企業要如何從科技後段班，一個華麗轉身，就把最新AI科技玩得爐火純青？對於受到高度監管、攸關人命的醫療產業來說，這個轉身尤其困難。本文以一家醫療保險公司為例，說明它如何透過7大原則，找出自己的轉型之道。
企業領導人了解，唯有以獨家數據訓練AI，才能充分發揮AI的潛力。然而，公司數據不夠多、公開可用的數據過於一般、使用個人數據又侵犯隱私，都是必須解決的問題。本文建議企業採取「數據協作」，來打造獨具特色的AI。
生成式AI問世一年多以來，帶來鋪天蓋地的衝擊！2024哈佛商業評論管理年會今（4）日舉行，探討企業如何擁抱AI新時代的來臨。除了《哈佛商業評論》英文版總編輯殷阿笛（Adi Ignatius），以及國際知名「量化未來學家」艾美．韋伯（Amy Webb）等國際大師，本場年會也邀請AWS香港暨台灣總經理王定愷、政大講座教授吳思華發表演說。
面對生成式AI，領導人要主動出擊，不能坐等解決方案出現在你的面前。《哈佛商業評論》全球繁體中文版今日（9/4）舉辦2024年管理年會，首先登場的講者為《哈佛商業評論》英文版總編輯殷阿笛（Adi Ignatius），他以「AI浪潮下的管理創新」為題，從自身經驗出發，與台灣讀者分享對AI的觀察。
行銷人員在運用生成式AI時，須了解4C良機：客製化（Customization）、創造力（Creativity）、連結性（Connectivity），和認知成本（Cost of Cognition）；與4C風險：編造虛構（Confabulation）、消費者反感（Consumer Reactance）、版權（Copyright），和網路安全（Cybersecurity）。並以「DARE架構」來協助行銷人判斷如何活用這項技術——分解（Decompose）、分析（ Analyze）、實現（Realize）、評估（Evaluate）。
從2022到2023年，數據外洩事件增加了20％。麻省理工史隆管理學院資訊科技講座教授史都華．麥尼克（Stuart Madnick）專攻網路安全，他研究之後發現，數據外洩激增的原因有三：雲端組態錯誤（misconfiguration）、新型勒索軟體攻擊、利用供應商系統的漏洞；並提出相應的解決之道。
嘉持實業是台灣螺絲大廠，全球知名的家電與電腦品牌大廠，都是他們的主力客戶。三代接班的陳啟祥努力推動數位轉型，希望嘉持朝智慧製造工廠的目標邁進。然而，最新引進的數位系統卻遭遇駭客攻擊，產線全部停擺，未來的業務遭受威脅，但如果向駭客妥協，也會損及商譽，還有觸法風險。眼見勒索期限即將到來，陳啟祥應該支付贖金嗎？
