網路安全事件多是人為疏失，那AI幫得上忙嗎？

網路犯罪造成的影響，預期今年會達到10兆美元之多，超過世界上所有國家的國內生產毛額（GDP），除了美國和中國以外。此外，未來4年這個數字估計會增加到約24兆美元。

雖然高明的駭客和人工智慧（AI）輔助的網路攻擊，往往登上頭條新聞，但有件事十分清楚：最大的威脅是人為失誤，80％以上的安全事件都由它引起——雖然組織在過去10年急遽增加網路培訓的力度，而且企業和產業也普遍提高意識與設法降低風險。

AI可以伸出援手嗎？也就是說，可以用AI協助企業抑制人為疏失嗎？如果可以，那麼仰賴機器智慧來化解人類行為造成的風險，又有什麼優缺點？

人們現在對AI驅動的網路安全有很大的興趣，這一點不足為奇；據估計，AI網路安全工具市場會從2017年只有40億美元，成長到2025年將近350億美元淨值。這些工具通常包括使用機器學習、深度學習、自然語言處理，來減少惡意活動，並偵測網路異常、詐欺或入侵。它們大多集中火力從各種數據生態系統，例如企業雲端、平台和數據倉儲資產，找出模式的變化，敏銳度和精細度往往是人類無法觀察到的。

舉例來說，受監督的機器學習演算法可以分類惡意電子郵件攻擊，準確度高達98％，它找到的那些特徵「十分近似...