雷神科技公司是美國的大型國防工業承包商，無異在此次的俄烏衝突中有著舉足輕重的地位。其執行長表示，他們公司每週會遭受兩百萬次的駭客攻擊，而公司的數據機密更是攸關國家和人民的安危。他們如何確保資訊安全？以及在這樣的公司眼中，如今的戰爭勝敗關鍵何在？
我們都知道網路安全的重要性，但一家企業的董事成員應該要意識到，這個問題並不是經理人單方面的責任，董事會也需要履行監督責任。據調查，只有 68％的受訪者表示有定期或持續討論，甚至有9％的受訪者表示，他們的董事會不曾討論過這件事。本文作者呼籲董事會應重視網路安全問題。
數位轉型涵蓋各行各業，當然也包括醫療院所。數位技術在醫院的應用中經常聚焦於臨床決策，然而根據本文作者等人的研究，數位轉型能扮演的角色遠不只如此，若是應用在優化醫院的營運決策，進而改善醫療照護的品質和效率，病患得到的服務就更優質，尤其提升這四個方面的決策效率：病人流、人員配置、排程，和供應鏈管理。
近日公視內部大量的歷史影片資料被全數刪除，而且沒有備份。是什麼原因導致，目前公視仍未給出明確的回應，但可以確定的是，公視本身並沒有雇用任何與資安相關的專業技術人員。如此龐大的媒體部門也會出現這麼嚴重的資安漏洞，更何況目前全球矚目的俄烏危機中，網路戰正以肉眼無法察覺的方式，造成不亞於實際砲火的破壞。我們都應該更加關注網路攻擊的危害，並提高自己的資安防護意識。
每個領域的領導人都知道，AI技術具有巨大的獲利潛能，但將AI工具導入企業，除了採購成本，還有員工訓練與人才招募等方面，看上去又貴又複雜，對非科技業來說，進入門檻會不會太高？本文告訴你：不會！
德國原先在數位照顧系統的發展上處於落後，但2019年通過的《數位醫療法案》，促進數位健康工具的開發和評估，並對這些工具創造的價值，產生更深入的見解。這項法案最重要的地方，可能是把「可開立處方應用程式」正式納入體制。預期未來幾年，世界各國製造商會推出數百個應用程式，產生大量數據，呈現遠距病患照護的數位工具，在實務中運作的情形，讓其他支付方和醫療系統能學習借鏡。
當愈來愈多產品和流程使用以機器學習為基礎的人工智慧時，風險也隨之而來。企業主管和董事會該如何善用機器學習，並管理風險？
隨著愈來愈多企業運用人工智慧來輔助生產或提供服務，如何靈活運用機器學習，打造長期的競爭優勢，就成為挑戰。該如何打破進入障礙，與已經搶占市場的先行者分庭抗禮？
隨著科技日新月異，人工智慧的發展也逐步成熟，從科幻文學走入我們的日常生活。本文試圖提出警示：人工智慧或許會走向一條難以掌控的路。我們正身處於歷史的轉折點上，未來將去往何方？端看此刻的我們如何未雨綢繆。
由人工智慧掌管一切的新型公司，正在重新塑造今日的市場。一種由人工智慧驅動的流程，可以非常快速地擴大規模、擴展範疇，連結到許多種類的企業，並提供強大的學習與改善機會。因此，由人工智慧驅動的公司，也已快速超越傳統公司。
在資訊安全管理日益重要的今天，企業卻常發現投注資源之後，沒能有效建立起資安防線。政治大學科技管理與智慧財產研究所教授蕭瑞麟接受本刊採訪，從「顧客洞察」角度出發，探討問題起因。
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