數十年來，企業一直面臨困難，不易取得數據並將數據整合至決策過程中。儘管經過長時間的努力，結果卻一直是好壞參半。去年，僅有37％的企業表示改善數據品質的努力獲得了成功。但是，最近發生了一些重大變化：生成式AI（Generative AI）激發了對數據品質和更廣泛數據能力的更大興趣和投資。畢竟，強大的AI仰賴強大的數據。高階主管將這類計畫的投資視為「只不過是另一個數據專案」而否決的時代已一去不返。現在，為了成功運用AI，各企業正加倍努力，務求最終能採取正確的數據行動。

這是「2025年AI與數據領導主管調查」（2025 AI & Data Leadership Executive Survey）的主要發現；這項產業標竿比較調查是我從 2012 年開始進行的，受調對象是《財星》1000大企業和全球企業領導人。

今年的調查是由具有教育性質的數據與AI領導人交流會（(Data & AI Leadership Exchange）與全球數據與AI領導人社群DataIQ合作進行。受邀的調查對象包括來自125家領先企業的資深業務主管。今年，97.6％的調查受訪者自認是所任職組織的長字輩最高層級主管或同等職級...

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