台灣資料科學協會理事長陳昇瑋認為,資料科學涵蓋三大範疇,大數據加上機器學習,才能產生人工智慧。但台灣企業的資料運用現況,尚處於初期階段,且普遍存在四大迷思,急需建立正確資料運用觀念,做好迎接人工智慧的準備。
唐納.薩爾(Donald Sull),倫敦商學院教授。
2017年3月24日下午,《哈佛商業評論》全球繁體中文版邀請聯強國際集團總裁暨執行長杜書伍與台灣大學國際企業學系教授湯明哲對談,探討國內所有企業都關切的數位轉型議題。
為了更有效地協助企業快速找到「創新策略」,建議高階主管拓展視野,不受「劣勢」及「威脅」的負面影響,勇往直前,大膽發揮「優勢」且掌握「機會」,即易找到「創新策略」,讓公司走出動彈不得的泥沼之中。
資料策略的關鍵,在於攻守平衡。本文提出一個架構,用以釐清資料的首要目的是「攻勢」或「守勢」。資料守勢重視的是安全。資料攻勢的焦點,放在提升業務目標。經理人可藉此設計資料管理活動,以支援公司的整體策略。
中央研究院資訊科學研究所研究員暨台灣資料科學協會理事長陳昇瑋,從〈架構你的資料策略〉出發,為讀者「科普」資料如何產生價值,避免讓大數據成為泡沫,並指出企業的當務之急,是找到對的「人才」,跨越資料管理挑戰。
國立台灣大學國際企業學系所教授湯明哲認為,貝佐斯愈來愈強調亞馬遜的「市集」功能,並將金流、物流與資訊流三者結合的策略終局,將會成真。而實體起家的傳統企業,通常只能提出防衛型創新設法對抗,弱點明顯,難以創造未來。