新冠疫情從2020年開始，在這段期間，經濟指標遠遠超出正常的經驗範圍，使得預測模型表現失準。圖片中的數據指出經濟指標在疫情期間的高點與低點，以及這些指標在疫情前70年的全距。
近幾年不斷出現各種總體經濟的衝擊和危機，但沒有一個經濟模型能夠成功預測到這些風險。領導人應建立自己的「折衷判斷力」，從實體、金融，以及全球經濟等層面，了解該如何恰當地識別風險。
AI會為各行各業和工作帶來什麼影響？金融業很早就開始運用數據與演算法，而且在運用新技術方面，一直是「礦坑中的金絲雀」（the canary in the coal mine），即領先指標。金融業的經驗表明，AI將迅速改變某些產業，尤其會使大者恆大的情況更嚴重，也可能讓整體環境更不健康。
林良恆於3年前接任聯合商銀董事長，致力將之打造成台灣最具數位特色的銀行。近期金管會開放金融機構申請純網銀服務，並只發2張執照。聯合商銀內部出現兩種聲音，一邊認為應積極響應，一邊則認為此舉操之過急，恐有虧損風險，林良恆如何抉擇？
美國政府接管矽谷銀行（Silicon Value Bank）和特色銀行（Signature Bank）後，發出聲明向民眾保證存款人不會遭受任何損失，但這個作法也等同於為所有存款提供了「心照不宣」的保證，將使市場競爭降低，趨向更嚴格控管的社會主義環境。
近期加密貨幣市場崩盤，許多加密貨幣價值暴跌。不過，去中心化的加密貨幣平台卻表現出比中心化平台更好的韌性。本文分析了去中心化平台之所以能夠在市場衝擊下表現優秀的原因，並觀察去中心化平台所面臨的挑戰及趨勢。
股市低迷，許多知名企業的股價下探，甚至成為「孤兒股」，即股價已自近期高點重挫90％以上；然而，我們看到許多成為孤兒股的企業依舊受到消費者歡迎，比如Netflix，至今沒有回到疫情時的高點，但仍保持市場領先地位。這次的股市衰退與過往有何不同？經理人又可以做些什麼，來挽回投資人的信心？
美國近期經濟情勢低迷，全球的情況也不樂觀；中國的新冠疫情清零政策，和俄羅斯入侵烏克蘭所導致的供應鏈議題，仍然是迫切的問題。經濟復甦的希望短期內看不到曙光，那企業該如何進行下一步的投資計畫呢？本文提供三大方向，可以從這種大幅變動的環境中受益，甚至為成長預先規畫。
貨幣以數位化的方式流通，在今日已經很成熟。對銀行業來說，基本模式並沒有改變，因為在現有系統機制下，建立於數位化的財富可以兌換成真實的現金。那麼，如果實體貨幣完全消失，徹底虛擬化，也就是由國家的中央銀行，統一發行「電子貨幣」呢？本文作者試圖藉由中國已經試行的中央銀行數字貨幣（CBDC），來分析這種顛覆傳統銀行系統的舉措。這項做法真的全世界通用嗎？能帶來什麼比現有機制更好的優勢？以及其中隱藏什麼風險？
最近大家很關心的議題，是通貨膨脹是否會失控，重演1970年代的停滯性通貨膨脹，物價高漲但經濟是衰退的。
傳統上來說，某家公司的股票市值可用來估算它的價值，但目前全世界有五項趨勢正在相互碰撞，扭曲了市場對企業的估值方式。本文逐一羅列這五大趨勢，並分析這五大趨勢如何打破了以股市表現為基準的遊戲規則。投資人於領導人應注意這五大趨勢，調整公司策略，正確評估自己公司的財務狀況、供應鏈、企業文化與發展方向，才能走得長遠。
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