為了吸引與留住人才，企業往往會蒐集員工的意見，然後根據這些意見採取相關行動。但這個過程充滿各種難關，常常使企業功虧一簣。本文分析其中的7大挑戰，並以實例說明成功應對的方法。
近來，「AI符合人類價值觀」不但是監管機關的要求，也是產品差異化的條件。為此，提供AI產品與服務的企業，必須在開發流程的各個階段都計畫好應如何納入人類價值觀。
人們對科技的信任已被無數的失敗所侵蝕，本文指出，公司若要贏回數位信任，就必須達到安全可靠、當責監督，以及包容、道德與負責的使用等目標，並透過界定數位信任的願景、規畫值得信任的行動，以及招募有助於贏得信任的人才來達成這些目標。
生成式AI的影響力將在數年內擴及整個經濟領域，但它帶來的風險也不容忽視。如何發揮它的最大效益並抑制風險，可依循本文介紹的具體方法。
企業通常會採取一組高度整合、得到廣泛使用的科技，以求效率。但這套科技組合往往會共享顧客資料，在歐洲推出嚴格的隱私法規後，造成了一個問題：若要遵循法規，勢必得做複雜而成本高昂的調整。企業該如何因應，本文提供具體的建議。
Email行銷是個矛盾的東西，一方面人們擔心個人隱私外洩，另一方面人們又需要個人化的品牌資訊。行銷該如何兼顧隱私與個人化？本文提供三個小訣竅，讓你贏得消費者信任，提升行銷成功率。
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