史丹福大學講座教授,也是以人為本 AI 研究院(HAI)的高級研究員,以及史丹福數位經濟實驗室(Stanford Digital Economy Lab)的主任。他同時也是史丹福經濟政策研究所(SIEPR)的雷夫蘭道(Ralph Landau)高級研究員、史丹福商學院和經濟系的禮任教授,以及國家經濟研究局(National Bureau of Economic Research)研究員。
你正在找工作嗎?你是否會優先考慮透過身邊的親朋好友來尋找新機會?研究表示,不那麼熟的「弱連結」關係,可能才是你的求職助力!而在目前遠距工作、混合工作的模式愈來愈普遍的狀況下,建立和培養弱關係對於職涯成功甚至將變得更重要。
數位媒體在我們生活中占有重要份量,數位經濟在官方經濟活動中卻無足輕重,以致相關政策是在對現實了解不多的情形下制定出來的。因此,本文提出GDP-B這種另類指標,量化新的免費商品對消費者福祉的貢獻,來補傳統架構的不足。
獨家專訪MIT史隆管理學院教授、《機器、平台、群眾》作者布林優夫森。
人工智慧即將對商業產生深遠的影響,本文說明對你的組織來說,它能做以及做不到什麼。近年來,人工智慧最大的進展在感知與認知領域,以及監督式學習系統。但這波浪潮也帶來三種新風險,且目前的人工智慧,仍不擅於提出問題與找出機會。
數據資料大幅增加、演算法有極大的改善、電腦硬體功能愈來愈強大。上述這三個因素,使得人工智慧目前如此受矚目。
目前,經濟產出持續上升,勞工卻沒有分得一杯羹。智慧型機器蓬勃發展,而造成的種種不利影響,是我們現在必須正視且處理的問題。
如果能善用廣大的新資訊流量,企業績效可大幅提升,因為經理人利用大數據,可根據證據而非直覺來決定。而以資料為依據,可做出較好的決定。因此,大數據有革新管理方式的潛力。但企業必須先改變決策文化才行。
如果能善用廣大的新資訊流量,企業績效可大幅提升,因為經理人利用巨量資料,可根據證據而非直覺來決定。而以資料為依據,可做出較好的決定。因此,巨量資料有革新管理方式的潛力。但企業必須先改變決策文化才行。
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