績效指標

隨著人工智慧與數據工具爆炸式成長，企業紛紛設立數據與人工智慧長（CDAIO），但這些長字輩主管，往往因為焦點錯誤、缺乏組織的信任，注定失敗。本文建議公司採取五項步驟，幫助自家CDAIO達成任務。

【#76-5】本集來賓：創業家兄弟共同創辦人、拍拍圈PopChill創辦人 郭家齊  

生成式AI能夠「生成」各式各樣的內容，其中可以生成程式碼這點，尤其重要。這樣可以為使用者提供一條從下指令到完成動作的簡便捷徑，我們將揮別下拉式選單，以更開放的方式與軟體或應用程式互動，這點將大幅改變顧客旅程的樣貌。

ChatGPT這類生成式AI給各行各業都帶來意想不到的影響，有些領導人會盡可能減少人類執行的工作，有些則是保守觀望，而最好的做法是立即採取策略性的行動。對許多產業來說都很重要的顧客服務就是很好的案例，可以說明我們應該如何重新調整工作內容。

雖然先進的數據分析可以帶來許多好處，但除了大型零售商採用之外，許多零售商仍然使用基本的分析技術。本文指出，箇中原因是文化、組織、人員、流程、系統與數據。零售商必須重新設計組織以及進行策略投資，才能從根本解決問題。

2022年是不確定的一年，經濟動盪、勞動力衰退、氣候變遷、網路威脅、新科技狂熱等等，都讓企業面臨鉅變，有的甚至失敗收場。企業要從這些不確定性學到哪些教訓，經理人要掌握哪些重點才能創新，為組織創造商機？本文帶你來看看。

策略是抽象的，因此員工常用評估策略執行成效的具體衡量指標，來替代策略。公司很容易陷入這種陷阱，但能採取步驟來避免。例如，讓負責執行策略的人參與擬定策略，使他們更可能掌握策略，也較不可能用衡量指標來替代策略。

隨著企業嘗試改進組織並取得優勢，「持續改善計畫」如雨後春筍般在各地出現。有非常多形形色色的相關話題，有時似乎必須每月提出一個計畫才能趕上潮流。不幸的是，失敗的計畫遠多於成功的計畫，而且改善率持續偏低。原因何在？因為大多數公司沒有掌握到「要持續改善就必須努力學習」這個基本事實。