生成式人工智慧 別讓AI投資成泡影!七大落地關鍵,兌現高價值回報
別讓AI投資成泡影!七大落地關鍵,兌現高價值回報
7 Factors That Drive Returns on AI Investments, According to a New Survey

Adrienne Bresnahan/Getty Images
企業投入AI的金額持續攀升,高層也開始追問投資價值。雖然多數組織自認已取得成效,但真正拉開差距的,不是技術程度,而是內部如何定義價值、衡量成果,並讓新技術從試行走進生產環境;決策者必須掌握「七大關鍵因素」,並遵循「AI經濟成熟度模型」,才能將這些資源轉化為可衡量的經濟回報。
組織正在AI上投入大筆資金。根據一項估計,光是生成式AI,美國企業在2025年就花費370億美元。高階主管與董事會愈來愈常詢問投資報酬,而對於眼下拿不出令人滿意答案的企業領導人來說,後果也正逐步逼近。最近一項調查顯示,71%的全球資訊長表示,如果兩年內無法證明AI價值,他們的AI預算將遭到凍結或削減。
我們希望更深入了解企業在這方面的進展,以及對近期未來的看法。因此,我們在2025年底與2026年初,針對企業如何看待AI價值、以及如何實現這種價值,進行了一項研究(由Scaled Agile的AI訓練業務贊助)。這項研究包括訪談企業組織中的12位科技、數據與AI領導人,並調查1,006位全球高階主管;這些主管都非常熟悉自身組織的AI計畫。
結果出乎意料地正面:45%受訪者表示,他們正從AI取得大量價值;另有45%表示取得中等價值。只有9%表示組織取得少量價值;幾乎沒有人(0.2%)表示完全沒有取得價值。這種相對偏高的價值回報程度,與一些廣為流傳、主張AI投資報酬很低的研究相悖,雖然那些研究僅聚焦於生成式AI所帶來的價值。
然而,企業如何實現價值,或許才是真正令人意外之處。我們發現,至少有7項因...


