企業運算

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當AI模型不再稀缺:整合「組織脈絡」,建構企業護城河
當所有企業都能取得相同的AI模型、AI工具與供應商生態系統,真正拉開差距的是組織脈絡:團隊實際如何判斷、協調及取捨。企業必須蒐集工作中的脈絡、建立公司脈絡數據庫及治理機制,並引導AI在決策時採用精確脈絡,進而改善預測、介入時機與執行一致性,將AI投資轉化為持久的競爭優勢。
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2026/09/17
生成式AI行銷指南:須知4C優勢、4C挑戰與DARE架構
行銷人員在運用生成式AI時,須了解4C良機:客製化(Customization)、創造力(Creativity)、連結性(Connectivity),和認知成本(Cost of Cognition);與4C風險:編造虛構(Confabulation)、消費者反感(Consumer Reactance)、版權(Copyright),和網路安全(Cybersecurity)。並以「DARE架構」來協助行銷人判斷如何活用這項技術——分解(Decompose)、分析( Analyze)、實現(Realize)、評估(Evaluate)。
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2024/08/19
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創辦生成式AI公司前,先問兩大問題
生成式AI看似前途無量,讓很多企業家躍躍欲試,想創辦採用這種技術的公司。但付諸實行前,必須先自問兩大問題:一、要進入基礎模型,還是應用程式的領域競爭?二、要提供顧客腳本式,還是生成式的解決方案?
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2023/07/17
當生成式AI跟你一起工作
ChatGPT的討論熱潮方興未艾,但我們必須了解,這只是生成式AI的一種表現形式,在其核心技術「生成式預先訓練轉換器」(Generative Pre-Trained Transformer,即GPT)的基礎上,我們還會看到哪些會出現在工作中的可能應用?
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2023/07/12
軟體即服務的浴火重生
訂閱制的SaaS商業模式要崩潰了嗎?SaaS資本指數在2021年達到頂峰,幾個月後暴跌,至2022年年底仍持續走低,這是什麼原因造成的?又有什麼方式可以改善?本文提出幾項關鍵的建議。
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2023/06/20
生成式AI是客服人員的好幫手,而非替代者
ChatGPT這類生成式AI給各行各業都帶來意想不到的影響,有些領導人會盡可能減少人類執行的工作,有些則是保守觀望,而最好的做法是立即採取策略性的行動。對許多產業來說都很重要的顧客服務就是很好的案例,可以說明我們應該如何重新調整工作內容。
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2023/06/05
不確定時期的創新:2022年給我們的5個教訓
2022年是不確定的一年,經濟動盪、勞動力衰退、氣候變遷、網路威脅、新科技狂熱等等,都讓企業面臨鉅變,有的甚至失敗收場。企業要從這些不確定性學到哪些教訓,經理人要掌握哪些重點才能創新,為組織創造商機?本文帶你來看看。
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2023/01/12
緊急!董事會請提出這七個網路安全問題
我們都知道網路安全的重要性,但一家企業的董事成員應該要意識到,這個問題並不是經理人單方面的責任,董事會也需要履行監督責任。據調查,只有 68%的受訪者表示有定期或持續討論,甚至有9%的受訪者表示,他們的董事會不曾討論過這件事。本文作者呼籲董事會應重視網路安全問題。
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2022/05/11