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由高層開啟數據驅動文化
身處於資訊爆炸的時代,企業若能善用資訊分析,便能更加靠近成功。然而,除了掌握最先進的數據分析技術,能活用分析結果做出正確判斷的決策者,更是致勝關鍵。整體組織必須從高階主管開始,由上至下推行分析文化,讓高階主管具備專業知識,並讓廣大員工養成分析能力,以便充分利用當今充沛的資訊與技術,讓企業更上層樓。
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2020/06/07
刻意犯錯拚學習
既然我們都知道可從錯誤中學到教訓,並作為接下來修正行動,進而邁向成功的依據, 那麼,何不放手犯錯?為此,本文提供系統性的方法,告訴你何時該犯錯、該犯下什麼樣的錯,協助你精心規畫能帶來回報的「有用」錯誤。
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企業不擅分析,難以迎接人工智慧
企業才剛開始發現,人工智慧技術可能用哪些不同的方式來改造企業。但有件事已經很清楚:企業必須投注時間與金錢,用來準備將基本流程自動化與開發結構化分析與集中處理的資料流程,如此才能充分運用這些新技術。
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2017/07/01
以機器學習改善企業工作流程八法
目前,領導廠商正運用以機器學習為基礎的工具,把決策流程自動化,也開始實驗人工智慧的更先進用途,來進行數位轉型。本文以八項例子,說明人工智慧和機器學習如何讓企業擴大營收、提高員工參與度和顧客滿意度,為企業創造價值。
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2017/06/28
哈雷機車靠人工智慧大賣
除了業者收入大增,連工作機會也變多了。
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2017/06/27
迎接AI,先做到「AI Ready」
台灣資料科學協會理事長陳昇瑋認為,資料科學涵蓋三大範疇,大數據加上機器學習,才能產生人工智慧。但台灣企業的資料運用現況,尚處於初期階段,且普遍存在四大迷思,急需建立正確資料運用觀念,做好迎接人工智慧的準備。
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2017/05/22
勿增設「人工智慧長」一職
找來一把槌子之後,每個問題看起來都像釘子。
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2017/04/28
架構你的資料策略
資料策略的關鍵,在於攻守平衡。本文提出一個架構,用以釐清資料的首要目的是「攻勢」或「守勢」。資料守勢重視的是安全。資料攻勢的焦點,放在提升業務目標。經理人可藉此設計資料管理活動,以支援公司的整體策略。
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讓資料為你產生價值
中央研究院資訊科學研究所研究員暨台灣資料科學協會理事長陳昇瑋,從〈架構你的資料策略〉出發,為讀者「科普」資料如何產生價值,避免讓大數據成為泡沫,並指出企業的當務之急,是找到對的「人才」,跨越資料管理挑戰。
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人工智慧改變80/20法則
本文認為,下一代的演算法會增強帕雷托的80/20法則在實證上深具啟發性的模式。人工智慧和機器學習,會用以三個重要的方式,重新定義組織如何運用帕雷托法則,以數位方式推動能獲利的創新,超越傳統分析能達到的創新水準。
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2017/03/31