分析

影片取材自〈員工投入度的兩面〉（The Two Sides of Employee Engagement），作者：尚恩．葛拉伯（Sean Graber）似乎每隔幾個月我們就會聽說一份新的意見調查，顯示大多數員工有多麼不認真投入工作。但或許部分問題在於，經理人思考員工投入程度的方式不正確。實際上，員工投入程度是行為和滿意度的更複雜作用。

製作數據視覺化圖表是所有經理人必備的技能。網路發達，加上各式工具不斷增加，讓製作視覺化圖表變得非常便利。但這麼做沒有門檻，因此許多圖表並沒有任何效果。在深陷製圖細節之前，應先弄清楚打算傳達什麼訊息。

每年都會出現一些與顧客、員工溝通的新方法，對企業來說，這些都是更有效溝通、達到企業目標的機會。而本文英國催稅通知的案例證實，企業若能用實驗來測試新方法的效果，就能系統化地改善與顧客的溝通，推動經過實證有效的改變。

如何發揮「演算法」這個強大預測工具的最大效能？畢竟，如果運用不當，情況可能會失控。因此，設定演算法時，必須明確陳述目標，也要考慮演算法使用的資料可能造成的長期影響。此外，更要從多元來源收集廣泛的資料。

既然我們都知道可從錯誤中學到教訓，並作為接下來修正行動，進而邁向成功的依據， 那麼，何不放手犯錯？為此，本文提供系統性的方法，告訴你何時該犯錯、該犯下什麼樣的錯，協助你精心規畫能帶來回報的「有用」錯誤。