如何為自動化時代的企業轉型做好準備?本文認為,如果想知道如何有效整合軟體機器人與數位化,高階主管可參考汽車產業的經驗。重要教訓包含:逐步推動改變,不要輕易拋棄核心能力,以及透過獲得的利益來建立策略優勢。
儘管人工智慧影響的面向很廣,它展現的種類仍十分有限,最近的進展模式仍是「輸入A可以得到B」。在了解人工智慧的能力和局限後,高階主管的下一步,是把它納入策略,並注重真正稀少的資源:數據資料、人才。
解讀〈建立「見解競爭力」〉近年來,大數據(Big Data)在台灣引起廣泛討論,雖然對於大數據重要性的認知程度明顯提高,但要讓它真正成為企業創造價值的工具,仍有很大努力的空間。本文提出對於台灣企業應該如何成功建立數據競爭力的看法。
人們何時會離職?研究發現,當人們比較同儕的成就跟自身現狀,或是拿來跟原先規畫的各階段人生目標相比,才是真正決定員工去留時機的因素。且研究人員也建議,公司最好及早介入,效果會比員工要辭職時才挽留更好。