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由高層開啟數據驅動文化
身處於資訊爆炸的時代,企業若能善用資訊分析,便能更加靠近成功。然而,除了掌握最先進的數據分析技術,能活用分析結果做出正確判斷的決策者,更是致勝關鍵。整體組織必須從高階主管開始,由上至下推行分析文化,讓高階主管具備專業知識,並讓廣大員工養成分析能力,以便充分利用當今充沛的資訊與技術,讓企業更上層樓。
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2020/06/07
刻意犯錯拚學習
既然我們都知道可從錯誤中學到教訓,並作為接下來修正行動,進而邁向成功的依據, 那麼,何不放手犯錯?為此,本文提供系統性的方法,告訴你何時該犯錯、該犯下什麼樣的錯,協助你精心規畫能帶來回報的「有用」錯誤。
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資料長動員全公司確保資料品質
這種做法對人人都有利。
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2017/03/17
自動化時代的必勝工作力
如何為自動化時代的企業轉型做好準備?本文認為,如果想知道如何有效整合軟體機器人與數位化,高階主管可參考汽車產業的經驗。重要教訓包含:逐步推動改變,不要輕易拋棄核心能力,以及透過獲得的利益來建立策略優勢。
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人工智慧到底會不會
儘管人工智慧影響的面向很廣,它展現的種類仍十分有限,最近的進展模式仍是「輸入A可以得到B」。在了解人工智慧的能力和局限後,高階主管的下一步,是把它納入策略,並注重真正稀少的資源:數據資料、人才。
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跨越本位,建立數據競爭力
解讀〈建立「見解競爭力」〉近年來,大數據(Big Data)在台灣引起廣泛討論,雖然對於大數據重要性的認知程度明顯提高,但要讓它真正成為企業創造價值的工具,仍有很大努力的空間。本文提出對於台灣企業應該如何成功建立數據競爭力的看法。
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員工為什麼離職
人們何時會離職?研究發現,當人們比較同儕的成就跟自身現狀,或是拿來跟原先規畫的各階段人生目標相比,才是真正決定員工去留時機的因素。且研究人員也建議,公司最好及早介入,效果會比員工要辭職時才挽留更好。
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