架構你的資料策略

管理資料洪流的能力，比以往更攸關公司經營的成敗。但即使設立了資料管理職能部門和資料長（chief data officer, CDO）的職位，大部分公司這方面的能力仍嚴重落後。跨產業研究顯示，組織的結構化資料，平均只有不到一半積極用於協助制定決策；而且，企業曾分析或利用的非結構化資料還不到1％。超過70％的員工，可取得他們不該使用的資料。分析師有80％的時間，只是用來發掘和準備資料。資料外洩的情形司空見慣，未受到管理的資料集（rogue data set）在各自為政的獨立單位裡不斷增加，公司的資料技術往往不能滿足需求。

設置資料長這個職位與資料管理職能，是個起步，但若是缺乏一致的策略，去組織、管理、分析和部署組織的資訊資產，資料長和資料管理職能就無法充分發揮功能。其實，若沒有這種策略性管理，許多公司都很難保護和運用資料，而擔任資料長通常是件苦差事，且任期很短，根據顧能公司（Gartner）的統計，平均只有2.4年。我們在本文介紹一個新架構，用以制定穩健的資料策略，適用於各行各業，以及不同的資料成熟度。這個架構，參考了我們在全球性保險公司AIG的執行經驗（本文作者之一達勒穆爾是AIG的資料...