資訊科技

許多領導人以為，只要在公司營運的過程中使用數位科技，就是在進行數位轉型。還有許多企業只是針對個別情況，使用數位科技解決方案，但是投入大筆資金的結果往往是成效不彰，甚至難以維持競爭力。本文介紹了數位轉型的四個不同層次，每個層次都能滿足不同的策略目標，並使企業從數位技術中獲取最大的價值。

德國原先在數位照顧系統的發展上處於落後，但2019年通過的《數位醫療法案》，促進數位健康工具的開發和評估，並對這些工具創造的價值，產生更深入的見解。這項法案最重要的地方，可能是把「可開立處方應用程式」正式納入體制。預期未來幾年，世界各國製造商會推出數百個應用程式，產生大量數據，呈現遠距病患照護的數位工具，在實務中運作的情形，讓其他支付方和醫療系統能學習借鏡。

近幾年來，觀察到台灣企業界對於數位轉型的急迫感，不管是《遠見雜誌》還是《哈佛商業評論》全球繁體中文版，均花不少篇幅，報導數位轉型的發展趨勢與成功案例。

人工智慧已廣泛應用在各個類型的產業，但大多數領導人只是把人工智慧安插進某個獨立的使用案例中，導致想要擴大運作規模時，會增加許多成本。領導人該怎麼做，才能更有效地運用人工智慧，讓這方面的投資產生更多報酬？

當前的人工智慧物聯網（AIoT）科技，讓電腦看得見／聽得懂這個實體世界。以電動自駕車為例，除了智慧晶片（硬體）與演算法（軟體）之外，最重要的是藉由電腦攝影機與感測系統，蒐集車輛行駛時的周遭環境資料（大數據），並串聯到雲端資料庫後，形成網宇實體系統（CPS）的精確回饋。

由於環境的快速變化，數位轉型已成為企業的當務之急，但許多企業（特別是中小企業）對於數位轉型的核心理念與執行方式，仍缺乏系統性的了解，在相關工作規劃上，仍面臨不少挑戰。本導讀精選六篇《哈佛商業評論全球繁體中文版》文章，提供系統化的說明，解析數位轉型的本質、數位轉型規劃的關鍵因素與資源，以及如何調整員工的工作思維等重要面向，協助讀者思考如何全盤規劃及推動企業數位轉型。

比爾．蓋茲（Bill Gates）曾說「金融服務是必要的，但銀行卻未必！ 」金融科技（FinTech）正在重塑並創新金融服務模式，所運用的技術眾多，包括人工智慧與機器學習、區塊鏈、雲端運算、資訊安全、自然語言處理與對話機器人、網路爬蟲等。這些技術主要應用在兩方面： 一、讓現有的金融服務更有效率、成本更低、或是準確度更高； 二、創造新產品、新服務、新通路，或是新市場。《哈佛商業評論全球繁體中文版》有六篇文章從不同角度，探討金融科技帶來的各種衝擊。本導讀引導讀者深入閱讀並思考相關議題，幫助讀者掌握金融科技的重要發展趨勢。

整理達人近藤麻理惠，居家或個人清理的專長家喻戶曉。但你知道嗎，處理企業內部日積月累的數據資料，也可以沿用近藤麻理惠的整理心法。你可以將近藤麻理惠的六項整理規則，逐一應用在企業上，讓領導人從分配預算開始，到留下「令人喜悅」的有用資料，實現有效率的資訊管理。