AI已成為大企業的核心策略，投資與期待隨之同步升高，但真正取得大規模價值的企業卻不到1成。研究指出，轉型瓶頸往往不在於技術，而是高層與中階主管的認知落差。若高層只談願景，卻未減輕執行負擔、提供資源及回饋機制，AI轉型便容易卡在「混亂的中間地帶」。
AI投資多聚焦新商業模式與產品，但更立即的價值其實在於提升服務生產力。研究顯示，運用深度產業研究代理，可辨識低價值作業、減少無謂時間浪費，讓團隊把精力投入真正關鍵的任務，生產力最高可提升70％。
中國微短劇產業快速崛起，結合行動影音、數據分析與AI，發展出以情緒驅動、持續測試優化的內容生產與變現模式。相較短影音平台Quibi的失敗經驗，凸顯以用戶行為為核心的策略更具競爭力，並為企業在注意力經濟與產品設計上提供重要借鏡。
20多年前，Expedia、Booking.com等聚合旅遊平台把搜尋流量變現，成為數位市場的旅遊入口。如今，生成式AI把探索搬到ChatGPT、Google的Gemini等介面，擠壓漏斗頂端流量與交叉銷售空間；線上旅行社必須轉向更個人化體驗、擴大AI生態系合作，並強化對客戶的意向解讀。
由好萊塢巨星梅莉．史翠普在電影《美味關係》飾演的主人翁——美國傳奇廚神茱莉亞．柴爾德，宛如「美國傅培梅」。她在上世紀50年代讓法式料理變得平易近人，靠的不只是提供食譜，而是為食材與步驟並列排版開了先河，清楚且實用，成為日後標準做法。她的行動展現出5種破壞式創新元素：顧客至上、好奇心、協作、勇於實驗及堅持不懈。
【S2#37-3】有些不被看好的點子，正是顛覆世界的起點。
AI快速演進，接手許多過去難以自動化的工作任務。這不僅擴大了合格勞動力的定義，也迫使企業必須重構人才策略。AI不再只是工具，而是逐步成為「數位隊友」，與人類協作完成業務。本文提出七項關鍵行動，協助人資與採購主管建構以人機協作為核心的勞動力體系，掌握效率、規模與彈性，同時應對AI導入帶來的倫理、法遵與治理挑戰。
DeepSeek的問世，不只是引爆話題的新聞，更是透露AI現狀與未來趨勢的訊號。對企業領導人來說，從中可以思考五個關鍵趨勢，提早布局：（1）AI正從「模式識別」邁向「邏輯推理」；（2）AI經濟模式迎來轉折點；（3）開源與專有模型將共存；（4）矽資源的瓶頸反而推動創新；（5）DeepSeek帶來破壞，但並非絕境。
DeepSeek一鳴驚人，模型更小、效率更高、訓練與運作成本也更低，且能與OpenAI等大公司的模型一爭。這其實就是破壞式創新的經典劇碼：與美國相比，中國的LLM使用更便宜的硬體與開放架構來降低成本，並且更專精特定領域的應用，而非通用任務。這就向全球企業提出了一個問題：應該投資於授權美國LLM，還是中國LLM？或是有其他可能？
黃仁勳帶領輝達（NVIDIA）躋身全球市值最高的公司之一，他也成為科技業任期最長的執行長，還曾是張忠謀欽點的台積電接班人選之一。他不曾接受過正式的商業教育，但他的成功祕訣在於無盡的學習熱忱與獨到的商業眼光。黃仁勳最喜愛的商業書為何是創新管理大師克里斯汀生的《創新的兩難》？他又如何運用破壞式創新思維，將輝達推上全球領導地位？
企業高階主管需要同時回顧過去的產品與流程，並為未來的創新做準備。如此在「利用」（exploit）現有能力與「探索」（explore）新機會間取得平衡，是管理上的一大挑戰，能做到的公司並不多。然而，少數成功的企業會將「探索新機會」的單位與「專注於現有業務」的單位分開管理，並在高階主管層級維持緊密聯繫，這種結構被稱為「雙元組織」（Ambidextrous Organization）。雙元型經理人是關鍵，他們既能嚴格控管成本，又具創業家精神，並能客觀做出必要的權衡。雖然建立雙元組織不容易，但只要高階主管有決心推行，任何公司都能做到。
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