破壞式創新

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部署只是基本門檻!領先AI下一局,用結構化思考打造企業護城河
企業導入AI的下一個分野,在於能否將「隱性判斷邏輯」明文化。為了建立「判斷力基礎架構」,企業必須推動跨部門治理、主管轉型架構師、培養思考實踐者等3項結構轉變,進而讓AI代理穩定做出符合目標的決策;如今,部署只是門檻,將思考結構化,才是企業無法複製的策略護城河。
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2026/10/12
什麼才是破壞式創新?
引介「破壞式創新」理論二十年之後,該理論創始人與兩位作者撰文,重新檢視它究竟能解釋什麼,以及不能解釋什麼。他們認為,如果經理人不了解破壞理論的精髓,或是未能正確應用它的原則,就可能無法作出正確的決策。
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玩具反斗城垂死,實體零售並未凋零
能順應數位模式而調整的商店,就會表現得很好。
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2017/10/26
人工智慧大商機
人工智慧即將對商業產生深遠的影響,本文說明對你的組織來說,它能做以及做不到什麼。近年來,人工智慧最大的進展在感知與認知領域,以及監督式學習系統。但這波浪潮也帶來三種新風險,且目前的人工智慧,仍不擅於提出問題與找出機會。
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2017/10/18
破壞式創新愈來愈擋不住
今日的輕資產破壞者,帶來更巨大的威脅。
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2017/10/11
當人工智慧成真……
IBM的人工智慧不僅能製作食譜,某位名廚還真的依這份食譜煮出來了……
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2017/09/27
深入學習的下一個領域
《哈佛商業評論》英文版集團總編輯亞迪.伊格納西斯,與史丹福大學兼任教授、Coursera共同董事長暨共同創辦人吳恩達,在本訪談中討論人工智慧的可能性,以及建議公司該如何運用人工智慧領先、如何運作這項新職能。
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2017/09/26
人工智慧還當不了作家?
機器學習從來沒有這麼快速和完善過,但它們還是有限制的。
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2017/09/25
深入臉書人工智慧工作坊
臉書,已經變成一家社群媒體企業巨獸。而機器學習,也已經變成這個社群平台發展人工智慧的平台了。負責臉書應用機器學習團隊的坎德拉,非常務實,他不求演算法必須是最新、最佳的,而是要求能協助解決問題和創造價值。
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2017/09/20
空中機器人
iRobot共同創辦人海倫.葛蕾娜(Helen Greiner),已經轉往下一個領域:成立無人機公司。在這篇專訪中,她表示:「我想不出有哪個產業的領導人不需要思考無人機策略。」
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2017/07/17