有些組織已運用AI代理,真正改變工作完成的方式;另一些組織卻仍停留在規模小、風險低的實驗,始終無法讓AI代理在擴大應用後穩定發揮。

或許會讓你感到意外的是,兩者之間的分野並不在科技。今日多數組織能取得相同的模型、相同的工具,基礎設施也大致相當。真正造成差異的,是組織如何處理一項多數領導人從未需要面對的工作:明確表達自身的判斷邏輯。這已成為AI導入的新瓶頸,也讓多數組織措手不及。

過去數十年,組織不需要說明最優秀的員工如何做出決策。專業知識透過導師指導、觀察與經驗傳承;新進員工一面看、一面聽,逐漸內化組織的思考方式。當工作由人執行時,這套模式還行得通。

AI代理改變了這套運作模式。不同於傳統軟體,AI代理能在模糊情境中運作,即時做出決策;但不同於人類,AI代理無法透過觀察吸收規範,也無法從組織文化推斷脈絡。AI代理只能依據已明確表達的內容運作。

因此,各產業正出現一種特定的失敗模式:企業部署面向顧客的AI代理,卻未先將其最優秀客服人員的判斷邏輯明文化,例如如何處理訂價例外、如何回應不滿的長期顧客,或如何處理略微超出政策範圍的要求。AI代理最後偏離軌道,做法與公司目標不一致,因為從未有人寫清楚這類...

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