人工智慧與機器學習掌握 7 大原則，從科技應用「吊車尾」晉升資優生
醫療業者如何成為創新AI運用的領導者
掌握 7 大原則，從科技應用「吊車尾」晉升資優生
How One Major Healthcare Firm Became the Leader in Innovative AI Use
HBR Staff; Dana Neely/Getty Images
企業要如何從科技後段班，一個華麗轉身，就把最新AI科技玩得爐火純青？對於受到高度監管、攸關人命的醫療產業來說，這個轉身尤其困難。本文以一家醫療保險公司為例，說明它如何透過7大原則，找出自己的轉型之道。
針對負責任的AI，不管你向哪一家組織請教，可能只會聽到架構、指引和原則等資訊。琳瑯滿目的高階白皮書很少能提供市場龍頭企業的實務建議或經驗。
不過還是有許多公司在問：負責任的AI實際上要如何執行？它是否真的能夠像普遍認為的那樣讓組織加速運作？
要回答這些問題，我們認為以一家領先企業為鑑，檢視它如何歷經數年改造核心基礎設施，以因應市場不斷浮現的複雜性和會員需求，同時提高組織的敏捷度，應該能讓我們得到許多啟發。
醫療業情勢愈趨嚴峻
密西根藍盾藍十字協會（Blue Cross, Blue Shield of Michigan, BCBSM）是一家360億美元的醫療給付機構，會員超過500萬名，網絡涵蓋超過3.7萬名醫療業者。醫療一向是一個錯綜複雜的產業，但是近來又變得更加複雜。
《平價醫療法》（Affordable Care Act, ACA）的通過擴大美國醫療的人口涵蓋率，從2010年的83％增加到2023年的93％。ACA的通過加上人口老化，對BCBSM的組織形成沉重的壓力。
此外，政策和服務的結構性轉變，形成全新而龐大的複雜性。例如，麥肯錫（McKinsey）在2022年預測，到2025年可能會有高...
