企業運用「數據」的能力,決定了未來競爭力;消費巨擘聯合利華(Unilever)為此成立跨部門的「消費者與市場見解小組」,然而,建立這類跨部門、有獨立職能,又有大數據分析能力的「見解引擎」所需要的組織資源,多數台灣企業卻難以負擔。在這種情況下,我們能從這套前瞻性的企業最佳實務學到什麼?國立政治大學企業管理學系教授別蓮蒂提出她的看法。
最成功的公司,往往對顧客有最深入的了解。而若要深入了解顧客,就需要一具「見解引擎」:這是由一組結構、人員、流程組成,能將資料化為可行動的策略。本文並以聯合利華公司為例,說明打造卓越見解引擎的十個特徵。
「衡量並提供消費者真正想要的」,這個道理聽來簡單,實際執行可不容易。企業往往只做好「定價策略」,卻忽略顧客重視的價值為何。找出正確的價值要素組合,並運用在品牌、產品或服務上,就能贏得消費者的心。
既然我們都知道可從錯誤中學到教訓,並作為接下來修正行動,進而邁向成功的依據, 那麼,何不放手犯錯?為此,本文提供系統性的方法,告訴你何時該犯錯、該犯下什麼樣的錯,協助你精心規畫能帶來回報的「有用」錯誤。