資訊科技安全管理

數位轉型涵蓋各行各業，當然也包括醫療院所。數位技術在醫院的應用中經常聚焦於臨床決策，然而根據本文作者等人的研究，數位轉型能扮演的角色遠不只如此，若是應用在優化醫院的營運決策，進而改善醫療照護的品質和效率，病患得到的服務就更優質，尤其提升這四個方面的決策效率：病人流、人員配置、排程，和供應鏈管理。

近日公視內部大量的歷史影片資料被全數刪除，而且沒有備份。是什麼原因導致，目前公視仍未給出明確的回應，但可以確定的是，公視本身並沒有雇用任何與資安相關的專業技術人員。如此龐大的媒體部門也會出現這麼嚴重的資安漏洞，更何況目前全球矚目的俄烏危機中，網路戰正以肉眼無法察覺的方式，造成不亞於實際砲火的破壞。我們都應該更加關注網路攻擊的危害，並提高自己的資安防護意識。

每個領域的領導人都知道，AI技術具有巨大的獲利潛能，但將AI工具導入企業，除了採購成本，還有員工訓練與人才招募等方面，看上去又貴又複雜，對非科技業來說，進入門檻會不會太高？本文告訴你：不會！

遠距工作型態，讓領導人前所未有地關注資訊安全問題；然而，資安問題不只在於技術層面，還需要「信任」。公司高層必須信任各個團隊都有安全可靠的電腦系統；顧客必須信任他們的資料受到妥善保護；員工必須信任公司的系統已準備就緒。本文作者提出四個步驟，以強化人員、流程與平台當中的信任，讓遠距工作更安全。

德國原先在數位照顧系統的發展上處於落後，但2019年通過的《數位醫療法案》，促進數位健康工具的開發和評估，並對這些工具創造的價值，產生更深入的見解。這項法案最重要的地方，可能是把「可開立處方應用程式」正式納入體制。預期未來幾年，世界各國製造商會推出數百個應用程式，產生大量數據，呈現遠距病患照護的數位工具，在實務中運作的情形，讓其他支付方和醫療系統能學習借鏡。

讓科技裝置連接人類大腦的想像已然成真，這種「腦機介面」能夠讀取我們腦中的思維，並傳輸到各種科技裝置上，進行突破想像界線的超人類運用。但這樣的科技也會帶來隱憂，諸如被不當使用，或資訊安全的問題。在技術不斷發展的路上，人類會持續探討與科技相關的哲學議題，並與人文學科相互影響，我們需要帶著謹慎與負責的態度擁抱新科技。

當愈來愈多產品和流程使用以機器學習為基礎的人工智慧時，風險也隨之而來。企業主管和董事會該如何善用機器學習，並管理風險？

隨著愈來愈多企業運用人工智慧來輔助生產或提供服務，如何靈活運用機器學習，打造長期的競爭優勢，就成為挑戰。該如何打破進入障礙，與已經搶占市場的先行者分庭抗禮？