人工智慧（AI）雖然有龐大的潛力，但尚未在大多數產業裡扎根。當然，AI已經改變了消費者網際網路公司，像是Google、百度與亞馬遜（Amazon），而這些都是擁有豐富數據的巨型企業，而且有數億名用戶。但是，對AI每年創造13兆美元價值的預測若要成真，製造業、農業與醫療照護等許多產業，仍需要找到方法，來使用這項技術創造效益。問題在於：這些消費者網際網路公司用來建立本身AI系統的做法，是採用一個能一體適用的單一AI系統，可服務大量用戶，而這種做法並不適用於其他產業。

相反地，這些歷史悠久的產業，需要大量專門訂製的解決方案，可調整以符合它們許多不同的使用案例。但是，這並不意味著AI不適合用於這些產業。這只是表示它們必須採取不同的做法。

為了消除這項差距，並發揮AI的全部潛力，所有產業的高階主管，都應該採取以數據為中心的全新方法，來建立AI。具體來說，他們應該把目標放在建立AI系統，並努力確保數據清楚地傳達他們需要AI學習的內容。要做到這一點，就必須聚焦在那些涵蓋重要案例，並持續被標記的數據，這麼一來，AI就能從這些數據中學會它該做的事。換句話說，若要創造這些有價值的AI系統，關鍵在於我們需要能用...

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