每隔一段時間，你就會聽到那些數位玩家宣稱電子郵件已死。千萬不要信以為真。
大 部分公司都用傳統方法設計、建置資訊科技系統，其實，資訊科技專案應少重視科技，多重視資訊。畢竟，了解人們如何製造和使用資訊才是重點。因此，專案小組要架構好問題，並發展假設和反覆實驗，才能善用巨量資料。
發展分析工具，與得到適當的巨量資料同樣重要。這些工具與公司息息相關，而且從高層到基層都容易上手。要發展出這樣的工具，必須徹底改變公司的文化與能力，但必須深思熟慮，才能將巨量資料密切融入公司的日常營運。
誰能從雜亂無章的資料裡挖出寶藏？正是資料科學家。他們是企業新崛起的重要角色。他們懂得如何從眾多非結構性資訊中抽絲剝繭，找到重要商業問題的答案。由於企業爭相利用巨量資料的潛力，更需要這種特殊人才加入。
如果能善用廣大的新資訊流量，企業績效可大幅提升，因為經理人利用巨量資料，可根據證據而非直覺來決定。而以資料為依據，可做出較好的決定。因此，巨量資料有革新管理方式的潛力。但企業必須先改變決策文化才行。
大多數公司精於分析的人太少，以致坐擁大量的資料，卻無法據以產生良好的決策。因此，企業應專注在兩件事情上：培訓員工，提高他們處理和運用資料的能力，並且更有效率地把資訊納入決策中；給予那些員工合適的工具。
在很少印度人認為自己可以成為企業家時，墨希以僅有的1000美元存款創立了印福思（Infosys）。在很少人相信印度能供應高科技產品給全世界時，他有勇氣發展出口導向的軟體服務。在幾乎沒有人聽過以道德經商的年代，他建立了一家以價值觀為基礎的公司。
