數據資料

推薦閱讀
考量四項關鍵要素,準確評估風險!預知大數據專案成敗
大數據專案失敗的原因,常常在於主管無法在一開始就正確評估風險。本文提出一個包含數據、自主權、技術、問責等四大要素的D.A.T.A.架構,為你的大數據專案評分。畢竟,想預測大數據專案是否成功,判斷方式也應該要更加由數據驅動。
收藏 Icon
收藏
分享 Icon
分享
數位營運成功的四大支柱
推動數位轉型並不代表要換掉過去的商業資產及能力。但就像是所有重大擴建方案一樣,一定得修改現有的架構,才能有好效果。
收藏 Icon
收藏
分享 Icon
分享
2017/03/06
瀏覽所有主題
最新文章
熱門文章
用臉書設定談出生產力
幾項相對簡單的改變,就能改善你的網路體驗。
收藏 Icon
收藏
分享 Icon
分享
2018/11/09
大數據循序漸進,精進服務據點績效
負責遠傳大數據整合與運作的陳傑豪,訂出了一套3D架構,從產生許多資料(1D)、進行跨部門整合(2D),到了3D層次,就會發現更多值得做的事、可以解決的問題。
收藏 Icon
收藏
分享 Icon
分享
提供具體化、科學化的指標 大數據讓管理如虎添翼
要尋求大數據幫忙時,首先,必須要有明確的目標;其次,要有專門的數據團隊協助決策。 而善用大數據的企業,將能在下一波競爭中致勝。
收藏 Icon
收藏
分享 Icon
分享
大數據的迷思二:數據分析的效益取決於使用者的應用
大數據的應用在過去十年內,雷聲大雨點小,呼聲很高,但實際應用卻很低,有幾個迷思是瓶頸。
收藏 Icon
收藏
分享 Icon
分享
2018/09/21
三種方式讓人工智慧變感性
隨著我們花更多時間在裝置上,從那些裝置發出的資料也更多,可以進行分析。
收藏 Icon
收藏
分享 Icon
分享
2018/09/10
人工智慧正在改變銷售面貌
從預測到提供折扣,在五個領域運用人工智慧,可提升銷售業績。
收藏 Icon
收藏
分享 Icon
分享
2018/09/05
要跟亞馬遜競爭,先變得像它
如果不盡快行動,它們可能就會逐漸變得無關緊要。
收藏 Icon
收藏
分享 Icon
分享
2018/07/27