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考量四項關鍵要素,準確評估風險!預知大數據專案成敗
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卡斯騰.隆德.彼得森
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湯瑪斯.李特
大數據專案失敗的原因,常常在於主管無法在一開始就正確評估風險。本文提出一個包含數據、自主權、技術、問責等四大要素的D.A.T.A.架構,為你的大數據專案評分。畢竟,想預測大數據專案是否成功,判斷方式也應該要更加由數據驅動。
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數位營運成功的四大支柱
資訊與技術
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羅伯特.柏克
、
馬可.顏西提
、
卡林.拉哈尼
推動數位轉型並不代表要換掉過去的商業資產及能力。但就像是所有重大擴建方案一樣,一定得修改現有的架構,才能有好效果。
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2017/03/06
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2018/11/09
大數據循序漸進,精進服務據點績效
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張彥文
負責遠傳大數據整合與運作的陳傑豪,訂出了一套3D架構,從產生許多資料(1D)、進行跨部門整合(2D),到了3D層次,就會發現更多值得做的事、可以解決的問題。
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提供具體化、科學化的指標 大數據讓管理如虎添翼
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張彥文
要尋求大數據幫忙時,首先,必須要有明確的目標;其次,要有專門的數據團隊協助決策。 而善用大數據的企業,將能在下一波競爭中致勝。
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2018/09/21
三種方式讓人工智慧變感性
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2018/09/10
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2018/09/05
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許志義
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要跟亞馬遜競爭,先變得像它
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2018/07/27
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