數據資料

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考量四項關鍵要素,準確評估風險!預知大數據專案成敗
大數據專案失敗的原因,常常在於主管無法在一開始就正確評估風險。本文提出一個包含數據、自主權、技術、問責等四大要素的D.A.T.A.架構,為你的大數據專案評分。畢竟,想預測大數據專案是否成功,判斷方式也應該要更加由數據驅動。
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數位營運成功的四大支柱
推動數位轉型並不代表要換掉過去的商業資產及能力。但就像是所有重大擴建方案一樣,一定得修改現有的架構,才能有好效果。
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2017/03/06
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大數據的迷思一:平台不等於數據分析
即使電子商務平台能方便地蒐集數據,我們還是必須先架構出數據分析最大的命題:分析的目的是什麼?
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2018/07/24
行銷結合人工智慧三大關鍵
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2018/07/09
大數據不只找問題,還找人解決問題
分析法和人類見解的結合,可以改善旅館客人的體驗。
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2018/07/04
資料差,機器學習工具就無效
確保資料品質的五個步驟。
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2018/05/15
別再微觀了! 企業應培養的「宏觀數據力」
「微觀數據力」雖然可突顯企業文化本身存在的問題,但「宏觀數據力」才能產生根本上數據策略的激發,並協助串聯企業各部門合作。
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2018/03/26
別讓除弊興利勢不兩立
首先,公司應該把法規遵循計畫,更緊密結連到特定目標;這些目標包括:防止不當行為、偵察不當行為、使公司的政策符合法規。接著,仔細設計統計模型,發揮創意,制定更好的指標,來衡量哪些做法有效,哪些無效。
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2018/03/20
人工智慧影響你的職場聲譽
你的線上評等,會直接影響你的就業能力。
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2018/03/19
機器人不只幫你理財,還幫你訂策略
這些「機器人顧問」以演算法為基礎,做出投資理財的建議。不只如此,在資料爆量成長的現在,許多以資料驅動做成的決策,人工智慧也能扮演比以往更吃重的角色。這麼說來,原先企管顧問的工作,也將由機器人代勞了嗎?
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