即使電子商務平台能方便地蒐集數據,我們還是必須先架構出數據分析最大的命題:分析的目的是什麼?
「微觀數據力」雖然可突顯企業文化本身存在的問題,但「宏觀數據力」才能產生根本上數據策略的激發,並協助串聯企業各部門合作。
首先,公司應該把法規遵循計畫,更緊密結連到特定目標;這些目標包括:防止不當行為、偵察不當行為、使公司的政策符合法規。接著,仔細設計統計模型,發揮創意,制定更好的指標,來衡量哪些做法有效,哪些無效。
這些「機器人顧問」以演算法為基礎,做出投資理財的建議。不只如此,在資料爆量成長的現在,許多以資料驅動做成的決策,人工智慧也能扮演比以往更吃重的角色。這麼說來,原先企管顧問的工作,也將由機器人代勞了嗎?