數據資料

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考量四項關鍵要素,準確評估風險!預知大數據專案成敗
大數據專案失敗的原因,常常在於主管無法在一開始就正確評估風險。本文提出一個包含數據、自主權、技術、問責等四大要素的D.A.T.A.架構,為你的大數據專案評分。畢竟,想預測大數據專案是否成功,判斷方式也應該要更加由數據驅動。
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數位營運成功的四大支柱
推動數位轉型並不代表要換掉過去的商業資產及能力。但就像是所有重大擴建方案一樣,一定得修改現有的架構,才能有好效果。
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2017/03/06
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大數據如何幫網飛玩創意
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2018/03/07
得「富數據」者得天下
全球大數據權威麥爾荀伯格 Viktor Mayer-Schönberger:市場不再由金錢和價格定義,而由數據所驅動,我們稱為「富數據市場」(data rich market)。大數據代表有很多數據點,但富數據代表的不只是很多數據點,而是包含一個產品的不同面向。
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2018/02/07
企業如何因應資料科學帶來之革命
山迪.潘特蘭(Alex “Sandy” Pentland),麻省理工學院媒體實驗室創業計劃主持人。
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2017/12/12
科技公司需要用戶的全部資料?
一項新研究指出,遵守隱私規則的產品不一定就較差。
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2017/11/06