大數據的迷思二：數據分析的效益取決於使用者的應用

（大數據的迷思一請見：大數據的迷思一：平台不等於數據分析）


大數據的迷思第二個是數據分析的效益取決於使用者的應用。


「你們公司最近引進的數據策略後續的效益如何?」

「別提了，管顧公司幫我們定義好所有的演算，也辦了好幾場workshop，但是公司員工不是抗拒改變過去以往做事的習慣，就是太不了解數據的本質，導致無法應用。」

「無法應用的意思是?」

「我們用數據定義客戶的特性，進而預估每一個客戶可能帶來的回購率或是加購金額，在第一線的業務可以利用這些數據去加強每個客戶的投入資源與管理，但是我們把這些客戶的數據類別分享之後，第一線的業務卻還是不知道要怎麼利用這樣的預測更有效地去管理、同時量化每個月業績達標的機率，所以產生了跟業務面溝通的瓶頸，專案本身很成功，預測準確度也達到85%，但就是不知道下一步要怎麼解決這個瓶頸。」

數據專案的聚焦往往在預測能力的準確度，專案的主要指標也圍繞在技術面向或是數據分析結果對營收、利潤的提升，可惜的是，很多組織都沒有意識到要讓數據分析策略增進公司實際商業效益，整個組織的員工必須要有應用的能力，與系統化應用的紀律，才能夠讓數據分析的效果持續。

打個比方，point of sal...