數據資料台灣數據經濟大未來

經過網路革命、行動革命、物聯網革命,當今已來到數據革命的時代。但台灣,正面臨結構性的兩大問題,讓數據經濟發展受阻!

第一個困境,台灣大部分民眾在搜尋資料時,並無使用英語的習慣,但網際網路的國際語言就是英語。因此,台灣數據思維與數位能力的培養,相對不容易!

第二個問題更為嚴峻,也就是台灣產生的數據量太小。無論是網際網路或物聯網產生的數據,或是天氣觀測站蒐集的資料,都遠不及歐美澳印或中國。具體的例子,台灣許多學生在撰寫碩博士論文時,經常要借助UCI(加州大學爾灣校區)的機器學習資料庫,裡頭提供各種不同領域的數據,開放免費下載,促成了許多資料探勘的研究成果。台灣學生若採用國內的資料庫,來源十分有限,即使是具有即時性的ETC電子收費時間序列資料庫,也受限於裝載eTag的車輛數目有限,無法產出如國外一般大量的數據。

上述的兩個困境,台灣產官學都必須嚴正看待。由於數據資料落後,人工智慧的發展就會落後,再加上國際網路巨擘(如FAAMGT)可說是大者恆大,差距只會愈來愈拉大。例如國外的Windy應用軟體系統,就是運用ECMWF(歐洲中期天氣預報中心)及美國的GFS(全球氣候預測)的資料與模型,提供即時監測風...