數據資料

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考量四項關鍵要素,準確評估風險!預知大數據專案成敗
大數據專案失敗的原因,常常在於主管無法在一開始就正確評估風險。本文提出一個包含數據、自主權、技術、問責等四大要素的D.A.T.A.架構,為你的大數據專案評分。畢竟,想預測大數據專案是否成功,判斷方式也應該要更加由數據驅動。
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數位營運成功的四大支柱
推動數位轉型並不代表要換掉過去的商業資產及能力。但就像是所有重大擴建方案一樣,一定得修改現有的架構,才能有好效果。
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2017/03/06
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樹立五大觀念,挖掘大數據金礦
大數據全面籠罩,不論是服務業,或是製造業,都積極投入;不了解或是不接受的企業,大概就得準備被淘汰。不過大數據絕非「數大便是美」,本文提出五項觀念,助你有效取得大數據的未來優勢!
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迴歸分析
迴歸分析能協助我們探索兩個變數之間的關係,且迴歸分析的一大好處是,能夠檢視多個自變數如何影響因變數。我們如何善用迴歸分析加強自家的業務營運?
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2019/12/18
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為了建立欣然接受數據資料、分析科學、人工智慧等新技術的企業文化,加拿大道明集團旗下的道明財富公司打造出一項稱為「財富ACT」的計畫,希望促使業務部門的中高階主管了解科技能如何協助業務。實施之後的成效不錯,已經協助道明集團邁出一大步,打造以科技為重的企業DNA。
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2019/11/30
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2019/11/05
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2019/10/03
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正確的數據資料,可協助管理員工離職風險。
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2019/09/26
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2019/07/12
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2019/06/27