AI投資升溫、治理卻沒跟上？《哈佛商業評論》揭台灣AI轉型6關卡

隨著雲端、大數據、行動上網、AI等科技的快速發展，過去多年來台灣企業、醫療院所與大學等，幾乎各大小領域都在推動數位轉型。

《哈佛商業評論》全球繁體中文版自2021年起，率先與世界軟體領導廠商SAP合作，推出台灣最大規模的企業數位轉型評選「數位轉型鼎革獎」，六年來見證了台灣企業數位轉型的發展歷程，也成為企業交流經驗、分享方法、相互學習的重要平台。

從製造業、服務業，到醫療院所，透過案例交流與標竿學習，讓數位轉型從少數企業的創新實驗，逐漸演變為企業經營的核心議題。近幾年，隨著生成式AI快速崛起，企業更面臨到如何讓AI融入企業決策、流程與治理的挑戰，將數位轉型的核心進一步推到AI轉型。

面對這股浪潮，《哈佛商業評論》全球繁體中文版於今年成立「AI數位轉型圈」，希望延續鼎革獎多年累積的交流基礎，打造一個全年運作的知識與實務平台，串聯企業、醫療院所與大專校院，共同探索AI應用、數位治理與組織轉型的最佳實踐。

在平台成立之際，為了更深入了解國內企業、醫院與大學目前推動數位與AI轉型的現況，以及未來最迫切的需求，《哈佛商業評論》全球繁體中文版事先進行了一項「AI數位轉型現況調查」，希望藉由第一手資料，勾勒出台灣AI轉型的最新樣貌。

議題一：AI進入工作場景，但多數組織停留在局部應用

調查發現，多數組織已開始使用AI，但真正進入AI治理與轉型階段的比例仍低。以企業而言，37.1%受評單位自評仍處於「AI局部應用期」，僅4.8％進入「AI治理期」。若以大學而言，56.4%自評仍處於「AI局部應用期」，僅2.1%進入「AI治理期」，比企業更低。

調查顯示，AI得成熟度仍待提升。雖已有48.7%已經成立專責機構，但只有9%讓AI協助做決策或只有3.2%可以進一步做AI治理。

議題二：人才與數據成為AI落地的最大挑戰

其實，AI的競爭差異，並非取決於誰買進最新的AI工具，而是誰能善用這項工具，把AI轉化為組織能力。但這個過程中仍存在許多關卡，涉及人才、制度、流程與管理模式的變革，企業在AI轉型過程中，普遍面臨六項關鍵議題：

組織導入AI遇到的最大問題，是人才。調查顯示，65.4％受訪單位認為「人才與能力缺口」是AI推動最大的障礙，反映出要導入AI，只購買工具或部署系統還不夠，更需要有相關人才，才能順利推動轉型。對此，九成組織採辦理AI培訓來訓練內部人才。

這代表組織已開始培養員工使用AI的能力，但進一步建立制度化的人才培訓機制，仍有待發展。尤其當AI應用逐漸深入組織流程，需要的不只是會操作AI工具的人，還要能理解工作流程、判斷AI輸出品質。

此外，53.8%的機構也指出，「資料與資訊基礎建設不足」是另一個推動障礙，若無完善的資料基礎與系統整合，AI應用很難從個人工具擴大成組織效益。

議題三：企業投資AI投資意願高，財務回報是問號

儘管AI運用的成熟度仍不高、人才與基礎設施也明顯不足，但企業對AI投資的意願依然相當強烈，近八成企業預計明年持續增加AI預算。不過，進入財務成效管理階段的企業僅1.6％，已觀察到明顯財務回報者也只有4.8％。這不代表AI尚未產生效益，而是多數企業目前衡量AI成果的方式，仍集中在效率改善與流程優化。

此外，台灣企業最關注的AI效益，包括降低人力或營運成本（88.7％）、提升產品、服務或作業品質（77.4％），以及改善決策效率（59.7％）。從管理角度來看，企業目前已確認AI能帶來哪些改善，下一階段要建立的能力是，如何連結到營收和獲利成長。

同樣的情況也反映在預算配置上。目前45.2％企業仍採專案式預算推動AI，32.3％整合於IT預算，真正列入年度固定預算者只有12.9％。當AI以專案形式存在，企業恐較難累積人才、資料與流程能力。也就是說，若要讓AI成為公司的競爭優勢，必須逐漸從單一專案投資，轉向長期發展策略。

議題四：AI導入速度加快，治理制度未跟上

多數組織已完成工具導入的初級階段，下一個挑戰是如何用得安全、有效且可持續。調查顯示，近五成受訪單位已成立AI專責推動組織，但真正建立組織層級AI使用政策的僅18.6％，具備定期檢核、稽核或風險管理制度的更只有3.8％。

在管理方面，77.4％企業採取集中式統一授權方式，管理AI工具、帳號與權限。隨著AI逐漸進入更多工作流程，企業需要面對更複雜的管理問題，包括資料是否適合交由AI處理、AI產出的內容如何確認正確性、哪些決策需要人工覆核，以及發生錯誤時的責任歸屬問題。相較之下，大專校院則更重視學術倫理、研究誠信與引用規範。

不同組織面臨的風險雖然不同，但共同點是，AI治理已不再只是資訊部門的技術問題，成為整體組織運作方式的重要管理議題。但是從調查可見，台灣多數組織目前仍處管理工具階段，尚未建立完整的AI治理架構。

議題五：若基礎沒打好，AI Agent難發揮價值

當生成式AI逐漸普及，企業關注焦點也從「如何使用AI生成內容」，轉向「如何讓AI協助完成更複雜的工作」。調查顯示，AI Agent與流程自動化是組織最希望優先發展的能力，有62.2％受訪單位將其列為重點方向，其中企業比例更高達74.2％。

AI Agent之所以受到關注，因為它不只是回答問題，還能根據任務需求，協助執行一連串工作流程，包含資料搜尋、資訊整理、流程追蹤或跨系統協作。但AI Agent能否真正發揮價值，除了基本的技術能力外，企業是否已具備足夠成熟的流程與資料基礎才是關鍵。如果企業內部流程尚未標準化、資料分散於不同系統，或工作權責尚未清楚定義，AI Agent反而可能放大原有流程問題。

因此，下一階段的競爭力，將展現在企業是否能重新檢視工作流程，找出哪些工作適合由AI協助、哪些環節需要人工判斷，以及人與AI如何形成新的協作模式。從這個角度來看，AI Agent帶來的就不是單純的自動化流程，更像一個重塑組織流程與工作設計的新契機。

議題六：高層已看見AI重要性，深化內部能力有待加強

AI轉型另一個關鍵挑戰，在於組織內部不同層級的認知與能力落差。調查發現，企業高階主管自評AI實踐成熟度最高（3.24分），中階主管次之（3.06分），一般員工最低（2.89分）；大專校院則以行政人員成熟度最低。

顯示高階主管普遍將AI視為重要議題，但真正影響AI能否融入日常工作的，是中階主管與第一線員工。中階主管通常負責將企業策略轉化為具體流程，也是推動工作方式改變的重要角色。如果中階管理者缺乏AI理解與應用能力，AI策略便可能停留在高層規劃，難以深入日常營運。

另一方面，一般員工是否具備AI使用能力，也會影響企業能否擴大AI應用規模。因此，AI轉型不能只依靠少數專案團隊推動，需要建立跨層級的能力培養機制，讓不同角色理解AI與自身工作的關聯。

AI帶來的是組織思維、管理模式與競爭優勢的全面重構。這項調查所指出的6項關鍵課題，只是台灣邁向AI時代的起點；真正重要的是，如何透過持續交流、共同學習與實踐，將挑戰轉化為組織成長。我們期待《哈佛商業評論》AI數位轉型圈能成為國內最重要的共學、共創、共好的平台，與所有關心AI發展的夥伴一起攜手前行，共同創造下一波競爭力。