企業如何獲得「精簡版」人工智慧的好處

人工智慧很熱門，但也讓人望而生畏。它的最新進展有不同名稱，例如認知運算、機器學習、深度學習，聽起來既複雜又昂貴。事實也的確如此，儘管這些進展為市場帶來很大的可能性。對許多企業來說，發展人工智慧所需投注的經費與資源，是極高的阻礙。至於其他方面的理由，就連蘋果公司這樣的巨擘也面臨許多挑戰。

好消息是，對絕大多數的中型企業來說，在它們設法擴張數位疆界之際，已經可望取得人工智慧帶來的早期好處。其實，用低於許多企業原本設想的技術要求、時間與金錢，就能運用人工智慧的一些基本要素，來創造優異的成果。此外，跨出這第一步的企業，才能獲得助力得以參與人工智慧的未來，因為唯有跨出這一步，才會產生後續的所有發展。

首先要了解自己所處的位置。高階的人工智慧，是像認知運算之類的系統，能讓無人車和其他機器發展出從真實環境中學習的能力；學習的方式是吸收了解各種細微的差別、記住結果，並且根據錯誤來調整。（近期發生一起有關特斯拉汽車公司〔Tesla］「汽車自動駕駛」的意外，引發人們質疑人工智慧目前能做到的範圍）。

較便宜的人工智慧系統，是以知識為基礎的方法，把資料與語言組織成具高度可塑性與非常有幫助的資料組（block of ...