【#106-2】過往的經驗有時會成為前進的阻力？你是否早已在不知不覺中受到傳統思維的影響，而無法突破創新的框架？
卡林．拉哈尼（Karim Lakhani）是哈佛商學院教授，研究專長為職場科技、特別是人工智慧（AI）。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅，並與人合著有《領導者的數位轉型》（Competing in the Age of AI）。他表示，顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗，因此企業領導人必須為所有員工（而不只是技術相關的員工）提供與AI相關的各種實驗、沙盒（sandbox）、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言，變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。
生成式AI席捲世界，許多企業開始投入大量心力與資金創造或導入相關的產品。但我們也許可以停下腳步，想想幾個重要問題：AI熱潮背後的心態與價值觀是什麼？科技產業根植於什麼更廣大且必須注意的環境？以及為什麼面對AI的風險我們缺乏相關的防護措施？
生成式AI看似前途無量，讓很多企業家躍躍欲試，想創辦採用這種技術的公司。但付諸實行前，必須先自問兩大問題：一、要進入基礎模型，還是應用程式的領域競爭？二、要提供顧客腳本式，還是生成式的解決方案？
ChatGPT的討論熱潮方興未艾，但我們必須了解，這只是生成式AI的一種表現形式，在其核心技術「生成式預先訓練轉換器」（Generative Pre-Trained Transformer，即GPT）的基礎上，我們還會看到哪些會出現在工作中的可能應用？
我們似乎陷入「AI炒作」的陷阱中，吹捧關於AI最新技術的任何描述，導致誤判許多「機器學習」專案實際產生的效益，而這會模糊領導人的視線。我們應淡化對AI的誇張描述，並正確理解機器學習與AI的區別。
生成式AI能夠「生成」各式各樣的內容，其中可以生成程式碼這點，尤其重要。這樣可以為使用者提供一條從下指令到完成動作的簡便捷徑，我們將揮別下拉式選單，以更開放的方式與軟體或應用程式互動，這點將大幅改變顧客旅程的樣貌。
AI當面試官，是有可能出現的場景。求職者的言行舉止被餵進演算法，做為企業錄取與否的依據。儘管AI仍有不少缺陷，但為這個可能情境做好準備，實屬必要。本文提供具體步驟，教你如何打贏AI面試這場仗。
