為了因應不斷變化的顧客需求，銷售領導人往往要求銷售人員使用許多科技，令銷售人員無法招架。領導人應該讓他們做得更少，但做得更好。為了達成這個目標，應該將AI科技視為隊友，並搭配人類獨有的能力：心智化。
10月中旬，遠見．天下文化事業群邀請全世界大數據專家、現任英國牛津大學網路研究所教授麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）來台講授AI時代下企業的因應之道，共300多位學員參與。我記錄我覺得很有意思的重點。
【#106-2】過往的經驗有時會成為前進的阻力？你是否早已在不知不覺中受到傳統思維的影響，而無法突破創新的框架？
卡林．拉哈尼（Karim Lakhani）是哈佛商學院教授，研究專長為職場科技、特別是人工智慧（AI）。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅，並與人合著有《領導者的數位轉型》（Competing in the Age of AI）。他表示，顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗，因此企業領導人必須為所有員工（而不只是技術相關的員工）提供與AI相關的各種實驗、沙盒（sandbox）、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言，變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。
生成式AI席捲世界，許多企業開始投入大量心力與資金創造或導入相關的產品。但我們也許可以停下腳步，想想幾個重要問題：AI熱潮背後的心態與價值觀是什麼？科技產業根植於什麼更廣大且必須注意的環境？以及為什麼面對AI的風險我們缺乏相關的防護措施？
生成式AI看似前途無量，讓很多企業家躍躍欲試，想創辦採用這種技術的公司。但付諸實行前，必須先自問兩大問題：一、要進入基礎模型，還是應用程式的領域競爭？二、要提供顧客腳本式，還是生成式的解決方案？
ChatGPT的討論熱潮方興未艾，但我們必須了解，這只是生成式AI的一種表現形式，在其核心技術「生成式預先訓練轉換器」（Generative Pre-Trained Transformer，即GPT）的基礎上，我們還會看到哪些會出現在工作中的可能應用？
我們似乎陷入「AI炒作」的陷阱中，吹捧關於AI最新技術的任何描述，導致誤判許多「機器學習」專案實際產生的效益，而這會模糊領導人的視線。我們應淡化對AI的誇張描述，並正確理解機器學習與AI的區別。
