領導一千位執行長教你安排時間

一千位執行長教你安排時間

A Survey of How 1,000 CEOs Spend Their Day Reveals What Makes Leaders Successful

一千位執行長教你安排時間

MADS PERCH/GETTY IMAGES

本文研究運用機器學習,將執行長分為「經理人」和「領導人」兩類。證據顯示,平均來說,親自參與管理事務的執行長,成效低於維持高層次視野的領導人,但公司和執行長行為特質之間的適合度,也會影響企業績效。
哪些因素讓執行長成效優異?這個問題早已被廣泛地研究,當然也包括《哈佛商業評論》裡的文章。不過,我們還是不太了解,執行長每一天都在做些什麼,而他們的行為,與他們經營公司的成敗之間有什麼關係。先前的研究通常有些限制。有些研究的樣本數過少,有些則過於依賴研究人員的詮釋,來區分不同「類型」的高階主管。

在新的研究當中,我們使用了六個國家、超過一千位執行長的調查資料,以及他們公司的財務績效,來探討這些問題。我們的證據顯示,平均來說,親自參與管理事務的執行長,成效低於維持高層次視野的領導人。

我們的資料涵蓋執行長在一週裡進行的每一項活動,以及這些活動是否是預先規畫的、另外有哪些人參與。我們運用「機器學習」(machine learning),決定執行長行為裡的哪些差異是最重要的。其實,我們問運算法的是:如果要把執行長分為兩種類型,來解釋他們的行為,要怎麼分類?

雖然演算法的結果在事前完全不可知,但它產生的分類,很類似約翰.科特(John Kotter)對「經理人」和「領導人」的區分(請參閱科特為本刊2011年11月號所寫文章〈領導人真正該做的事〉)。第一類是管理的行為(經理人),包括相對較頻繁的工廠訪察