數據資料

推薦閱讀
考量四項關鍵要素,準確評估風險!預知大數據專案成敗
大數據專案失敗的原因,常常在於主管無法在一開始就正確評估風險。本文提出一個包含數據、自主權、技術、問責等四大要素的D.A.T.A.架構,為你的大數據專案評分。畢竟,想預測大數據專案是否成功,判斷方式也應該要更加由數據驅動。
收藏 Icon
收藏
分享 Icon
分享
數位營運成功的四大支柱
推動數位轉型並不代表要換掉過去的商業資產及能力。但就像是所有重大擴建方案一樣,一定得修改現有的架構,才能有好效果。
收藏 Icon
收藏
分享 Icon
分享
2017/03/06
瀏覽所有主題
最新文章
熱門文章
有時候,「小數據」就夠用了
鎖定明確目標的資訊,就有價值。
收藏 Icon
收藏
分享 Icon
分享
2017/08/21
你該知道的資料處理法
七個方法,為公司創造價值和利潤。
收藏 Icon
收藏
分享 Icon
分享
你不需要大數據?
你需要的,是正確的資料。本文告訴你如何找出真正有價值的東西。
收藏 Icon
收藏
分享 Icon
分享
數據時代,消費者的「自我揭露」
消費者「自我揭露」引領的資料革命,將形塑出數據經濟的顛覆式創新能力。
收藏 Icon
收藏
分享 Icon
分享
2017/08/01
利用數據決策,提高O2O戰力
鴻海集團富盈數據執行長陳顯立,是台灣O2O實戰的先驅,他曾多次在任職的企業成功利用線上電子商務帶動業績大幅成長。今年7月18日,他接受本刊專訪,分析國內零售業者發展O2O時最常見的三大迷思,並提出如何讓數據決策有效的建議。
收藏 Icon
收藏
分享 Icon
分享
讓資料分析融入組織
先清楚了解自己想要完成的目標為何。
收藏 Icon
收藏
分享 Icon
分享
人工智慧改變「聰明」的定義
目前為止,許多人是根據成績與考試得分來衡量聰明程度,「聰明」的是犯錯最少,因而得分最高的人。人工智慧會改變這一點,因為沒人會比IBM的華生更聰明。我們需要的,是對「聰明」的新定義,可以提升人類思考與情感投入的水準。
收藏 Icon
收藏
分享 Icon
分享
2017/07/08