自從OpenAI公司在2022年11月推出ChatGPT以來，許多企業高階主管就密切關注生成式AI。這項相對較新的科技引發一波AI熱潮，讓許多公司首度注意到它的存在。這個發展有其正面意義，因為這項科技功能強大、非常重要，將催生許多新的商業可能性。

然而，許多公司已經運用AI多年，只是沒有做到眾所矚目。那些最近才發現生成式AI的公司則面臨一項風險：忽略一種推出更久、根基也更穩固的AI，我們稱之為「分析式AI」（analytical AI）。分析式AI絕對不該被貼上過時落伍的標籤，而且至今仍是大多數公司的重要資源。雖然有少部分AI應用同時使用分析式AI與生成式AI，但兩者大致上各行其道。企業必須針對每一個使用案例，選擇最適合的AI。

兩者有何差異？

組織為了判斷生成式AI與分析式AI的相對重要性與價值，首先必須理解兩種科技的差異所在，以及兩者帶來的益處與風險。然後企業可以根據自家的策略、商業模式、風險容忍度以及其他條件，來決定哪一種情況要優先運用哪一種AI。

1. 不同的目的與能力

分析式AI與生成式AI最主要的差異在於兩者的目的、能力、方法、數據。生成式AI的主要目的是利用深度學習神經網絡模型，來...

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