實驗 別用新工具維護舊模式!提煉AI價值,組織拚「變革韌性」肌力
別用新工具維護舊模式!提煉AI價值,組織拚「變革韌性」肌力
A Guide to Building Change Resilience in the Age of AI

Illustration by Daniel Liévano
組織在推動AI計畫時,固然會遭遇技術面的障礙,諸如數據品質不佳、系統整合複雜、基礎設施成本高昂等。但關鍵的難題在於,企業是否具備「變革韌性」來洞察機先、防患未然,組織得以在不斷襲來的顛覆浪潮下,調適、再造,並將全新工作方式規模化,進而創造價值。
幾乎所有人一致認為AI將徹底改變商業運作方式,但大多數組織迄今尚未在自己的AI行動中看到實質影響。波士頓顧問公司(BCG)的全球意見調查訪問了20多個產業1,000位體驗長(CXO),結果顯示,只有26%的組織從AI獲得價值,平均節省45%的成本,而且營收成長比同業高出60%。
為何結果如此令人失望?調查發現,組織實施AI計畫面臨的眾多挑戰中,70%與人員和流程有關。雖然企業確實面臨其他技術障礙,如數據品質不佳、整合太複雜或基礎設施成本過高,但我們在數百家公司工作的集體經驗與研究發現一致:主要障礙在於企業適應、再造和擴展新工作方式的能力。我們稱之為「變革韌性」(change resilience)。
為何變革韌性不足
過去的組織轉型是間歇推進的。你將系統現代化、訓練員工,並在穩定的環境中運作,直到下一波破壞浪潮襲來。但如今,AI的發展速度遠超出大多數組織的調適能力,而且變革持續不斷。
企業領導人發現,如今更難以將AI轉型固定不變地納入傳統路線圖,或使用慣常的方法推動變革管理計畫。5年策略已不再適用,年度規畫週期已無法跟上時代步調。隨著新型風險的出現,傳統的財務、風險和法律控制措施愈來愈跟不上腳...

