Illustration by Daniel Liévano
組織在推動AI計畫時，固然會遭遇技術面的障礙，諸如數據品質不佳、系統整合複雜、基礎設施成本高昂等。但關鍵的難題在於，企業是否具備「變革韌性」來洞察機先、防患未然，組織得以在不斷襲來的顛覆浪潮下，調適、再造，並將全新工作方式規模化，進而創造價值。
幾乎所有人一致認為AI將徹底改變商業運作方式，但大多數組織迄今尚未在自己的AI行動中看到實質影響。波士頓顧問公司（BCG）的全球意見調查訪問了20多個產業1,000位體驗長（CXO），結果顯示，只有26％的組織從AI獲得價值，平均節省45％的成本，而且營收成長比同業高出60％。
為何結果如此令人失望？調查發現，組織實施AI計畫面臨的眾多挑戰中，70％與人員和流程有關。雖然企業確實面臨其他技術障礙，如數據品質不佳、整合太複雜或基礎設施成本過高，但我們在數百家公司工作的集體經驗與研究發現一致：主要障礙在於企業適應、再造和擴展新工作方式的能力。我們稱之為「變革韌性」（change resilience）。
為何變革韌性不足
過去的組織轉型是間歇推進的。你將系統現代化、訓練員工，並在穩定的環境中運作，直到下一波破壞浪潮襲來。但如今，AI的發展速度遠超出大多數組織的調適能力，而且變革持續不斷。
企業領導人發現，如今更難以將AI轉型固定不變地納入傳統路線圖，或使用慣常的方法推動變革管理計畫。5年策略已不再適用，年度規畫週期已無法跟上時代步調。隨著新型風險的出現，傳統的財務、風險和法律控制措施愈來愈跟不上腳...
卡林．拉哈尼 Karim R. Lakhani
哈佛商學院企管講座教授，也是哈佛大學數位數據設計研究所（Digital Data Design Institute）所長暨共同創辦人。《領導者的數位轉型》（Competing in the Age of AI）的共同作者。
珍．史戴夫 Jen Stave
哈佛大學數位數據設計研究所（Digital Data Design Institute）營運主任，該所研究重點為尖端AI科技與它對商業的影響。她擁有社會科學博士學位，曾在金融業與政府部門帶領AI/機器學習的整合與商業轉型。
道格拉斯．吳 Douglas Ng
哈佛大學數位數據設計研究所（Digital Data Design Institute）設計總監。數位策略家、技術教育家和創新研究員，專門研究AI轉型。
丹尼爾．馬丁尼茲 Daniel Martines
BCG X總經理，專精生成式AI、AI平台工程和數據管理。
