湯瑪斯.戴文波特
Thomas H. Davenport
巴布森學院(Babson College)資訊科技與管理學校長特聘教授、麻省理工學院(MIT)數位商業中心研究員、國際數據分析學會(International Institute for Analytics)共同創辦人,並擔任德勤分析部門(Deloitte Analytics)的資深顧問,著有新書《大數據@工作力》(Big Data at Work)及暢銷書《魔鬼都在數據裡》(Competing on Analytics)。
數據供應鏈一團糟,如何修復看過來
數據比以往任何時候都更重要,但大多數組織仍在一些關鍵問題上放錯重點:更關注數據基礎設施,而非數據產品;建立的數據往往很少考慮到最終用途;缺乏共同的數據語言,每個部門各自為政。本文提出一套「數據供應鏈」管理流程,讓公司可以解決上述問題。數據和其他任何類型的資產一樣重要,而且數據產品日益和實體產品一樣重要,如何管理數據,是領導人不能忽視的問題。
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2021/08/13
設計AI專屬行銷策略
AI的發展日新月異,而能從中獲益最多的,就是行銷。全球有高達七成的AI高階主管認為,三年之內,AI會整合到所有的企業應用程式中。各家企業領導人與行銷長,該如何充分運用AI的潛力,以獲得豐富報酬?本文告訴你箇中訣竅。
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2021/07/20
數位轉型必備四大領域人才
若要成功推動數位轉型,必須花費精力匯集與協調很多行動,而這些行動範圍之廣,遠超過大多數領導人的想像。
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深度探究這個職位的七大關鍵職責...企業對資料長太苛求?
資料長這個角色,通常背負不切實際的期待,以及不明確的工作重點。因此,資料長難以在背負的所有期望上,都有卓越表現。也因為對執掌並無共識,資料長通常任期不長。因此,組織應選擇最適合自己情況的資料長職責。
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2020/03/16
讓你的組織注入AI魂
為了建立欣然接受數據資料、分析科學、人工智慧等新技術的企業文化,加拿大道明集團旗下的道明財富公司打造出一項稱為「財富ACT」的計畫,希望促使業務部門的中高階主管了解科技能如何協助業務。實施之後的成效不錯,已經協助道明集團邁出一大步,打造以科技為重的企業DNA。
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2019/11/30
打造更好的決策
從政府部門到企業界,都有決策者失算的案例。導致這些「決策失調」的原因,是因為決策制定猶如黑箱作業般,僅僅掌握在高階主管等特定人士手中。現在,是時候擺脫這種決策純由個人主宰的陳舊模式,轉而採取更加的決策流程。本文提出四個改善決策的「I」,並以兩則實際案例說明如何改進決策工作。
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別讓自動化發展漫無章法
自動化工具充斥,本文教主管做好管控。
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2019/08/17
別考慮了,請直接做決定
等待太久的話,只會讓每個人倒退到更糟的情況。
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2019/08/11