湯瑪斯.戴文波特
Thomas H. Davenport
巴布森學院(Babson College)資訊科技與管理學校長特聘教授、麻省理工學院(MIT)數位商業中心研究員、國際數據分析學會(International Institute for Analytics)共同創辦人,並擔任德勤分析部門(Deloitte Analytics)的資深顧問,著有新書《大數據@工作力》(Big Data at Work)及暢銷書《魔鬼都在數據裡》(Competing on Analytics)。
戴文波特分析流程管理創新技術》「流程探勘」助企業挺進未來
要改善流程,就需要分析資料。而流程探勘這項創新技術,描繪出以資料為基礎的流程績效圖示,公司的高階主管可以很輕易地看到問題和機會在哪裡。知識管理大師戴文波特認為,流程探勘可加強組織對資料導向決策的投入。
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2019/07/15
那些高調的數位轉型為何失敗?
這些失敗的前例包括:奇異、福特、Burberry、耐吉、樂高、寶僑。
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2019/06/26
四步驟落實人工智慧
企業要運用人工智慧,不能一開始就抱持太大的企圖心,而必須緩步漸進。也就是說,要從人工智慧獲得最大效果,企業應了解哪些技術可以執行哪些類型的任務、根據業務需求建立安排好優先順序的專案組合,以及制定計畫,擴大規模推展到全公司。
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人資部門最能善用資料分析?
一項針對1,500位領導人的調查,揭露了驚人的結果。
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2019/05/24
催生人工智慧的長字輩職位
大型企業如果想使用人工智慧,就要設置人工智慧卓越中心這類專責單位。畢竟,人工智慧人才及專業難求,最好有一個中央單位,再依需求把這個單位的人員派至全公司各單位執行任務。如果採取這種集中化做法,員工滿意度及留任率都會提高。
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人工智慧幫你改善電子病歷
智慧型電子病歷可以讓臨床醫師不那麼身心交瘁,並更能改善對病患的照護。
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2019/01/30
企業進行標竿管理,軟體廠商來幫忙
「軟體即服務」供應商可提供「資料鏡像」給他們的顧客。
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2018/09/29
人工智慧不會取代放射科醫師
而機器學習理解圖像的能力愈來愈強,即將改變放射醫學。
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2018/05/12