Giulio Bonasera
精選專題/ AI，我的行銷神器
AI的發展日新月異，而能從中獲益最多的，就是行銷。全球有高達七成的AI高階主管認為，三年之內，AI會整合到所有的企業應用程式中。各家企業領導人與行銷長，該如何充分運用AI的潛力，以獲得豐富報酬？本文告訴你箇中訣竅。
在企業的所有職能部門當中，可從人工智慧（AI）中獲得最大效益的，可能是行銷部門。行銷的核心活動，是了解顧客需求、配合那些需求開發產品和服務，然後說服人們購買，這些能力都能透過AI大幅強化。難怪2018年，麥肯錫顧問公司（McKinsey）對四百多個進階使用案例的分析顯示，行銷是AI可貢獻最大價值的領域。
行銷長對這項科技的接受度愈來愈高：2019年8月，美國行銷協會（American Marketing Association）的一項調查指出，在前一年半，AI的實施躍升27％。2020年，德勤顧問公司（Deloitte）對AI早期採用者進行的全球調查顯示，AI的前五項目標中，有三項是行銷導向：增強現有的產品和服務、創造新的產品和服務、強化與顧客的關係。
儘管AI已進入行銷領域，但我們期望，未來幾年，AI在整個行銷部門會扮演日益重要的角色。這項科技擁有龐大潛力，因此對於行銷長很重要的是，應了解目前可用的行銷AI應用程式類型，以及它們可能如何演變發展。我們根據十多年來研究數據分析、AI和行銷的成果，以及為各產業的公司提供有關這些主題顧問服務的經驗，發展出一套架構，可協助行銷長對現有AI專案進行...
湯瑪斯．戴文波特 Thomas H. Davenport
巴布森學院（Babson College）資訊科技與管理學校長特聘教授、麻省理工學院（MIT）數位商業中心研究員、國際數據分析學會（International Institute for Analytics）共同創辦人，並擔任德勤分析部門（Deloitte Analytics）的資深顧問，著有新書《大數據@工作力》（Big Data at Work）及暢銷書《魔鬼都在數據裡》（Competing on Analytics）。
阿布希吉．古哈 Abhijit Guha
美國南卡羅萊納大學達拉莫爾商學院（Darla Moore School of Business, University of South Carolina）行銷系副教授。他的研究和教學興趣包括零售、定價和人工智慧（AI）。
杜魯．葛瓦爾 Dhruv Grewal
美國貝伯森學院（Babson College）商業與電子商務講座教授及行銷學教授。他與人合著有《行銷》（Marketing）與《零售管理》（Retailing Management），個人則著有《零售行銷管理》（Retail Marketing Management: The 5 Es of Retailing）。