湯瑪斯.戴文波特
Thomas H. Davenport
巴布森學院(Babson College)資訊科技與管理學校長特聘教授、麻省理工學院(MIT)數位商業中心研究員、國際數據分析學會(International Institute for Analytics)共同創辦人,並擔任德勤分析部門(Deloitte Analytics)的資深顧問,著有新書《大數據@工作力》(Big Data at Work)及暢銷書《魔鬼都在數據裡》(Competing on Analytics)。
大公司接納分析了,那還缺什麼?
一項新近的調查顯示,大多數大型公司仍沒有資料導向文化。
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2018/04/04
機器人不只幫你理財,還幫你訂策略
這些「機器人顧問」以演算法為基礎,做出投資理財的建議。不只如此,在資料爆量成長的現在,許多以資料驅動做成的決策,人工智慧也能扮演比以往更吃重的角色。這麼說來,原先企管顧問的工作,也將由機器人代勞了嗎?
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資料分析十年來的改變與不變
我在修訂以資料與策略為主題的著作時學到的事。
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2017/07/14
架構你的資料策略
資料策略的關鍵,在於攻守平衡。本文提出一個架構,用以釐清資料的首要目的是「攻勢」或「守勢」。資料守勢重視的是安全。資料攻勢的焦點,放在提升業務目標。經理人可藉此設計資料管理活動,以支援公司的整體策略。
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人工智慧搖錢樹?
我最近擔任顧問的客戶是一家出版公司,正嘗試以各種方式把內容數位化及脈絡化。我知道,該公司某些競爭者已和IBM的華生研究中心(Watson)簽約,便問了他們幾位高層,為什麼不和華生研究中心簽約?該公司表示:「我們覺得人工智慧軟體正迅速大眾商品化,應能用低得多的成本,自己組合出需要的功能。」
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