大數據的迷思一：平台不等於數據分析

大數據的應用在這十年內，雷聲大雨點小，呼聲很高，卻沒有太多實際應用。有幾個迷思是瓶頸。

第一個：平台不等於數據分析。

數據分析產業發現「大數據」的潛力之後，數據分析本身的應用，卻沒有太大精進，反而是平台產業如雨後春筍興起。用電子商務打個比方，許多原本不是做電子商務或貿易的公司，例如銀行業、硬體業、通訊業者，甚至品牌商，也趁著數據分析的潮流，紛紛建構自己的電子商務平台。他們高舉數據分析的旗幟，拿Netflix或是Amazon的例子，說服公司拿出資金打造平台，建立e化的客戶資訊收集系統。但這種做法，既沒有設定數據分析的目的，也沒有釐清平台在其中的角色，往往會導致取得資料後，才發現無法應用。

電子商務平台真正的功能，是將商業空間「虛擬化」。在網路上開店，不須負擔數十萬的店面月租，能大幅降低「開店」成本；但相對地，因為缺乏實體店面，就無法期待消費者「經過」或是「看到忠孝東路上新開了XX店」而被吸引，必須仰賴更強大的行銷、品牌團隊，才能讓消費者意識到網路「讓實體的商家空間、與其展示的商品訊息虛擬化」。如果一個人一天平均花四小時瀏覽網路資訊，如何讓這位消費者在瀏覽虛擬商店相關資訊的1-5秒，留下印象，且...