台灣大學是台灣培養人工智慧人才的重要基地。以台灣大學資訊工程學系教授徐宏民帶領的機器學習影像識別實驗室為例，因為對人工智慧人才的培養成績突出，還被台灣媒體稱為「人工智慧人才製造機」。但與許多人認知的不同，徐宏民認為，如果台灣企業希望吸引頂尖人才為其效力，「薪資」並非最重要的關鍵，企業能不能提供一流人才需要的環境與舞台更為重要。
1942年，身兼作家與教授的艾薩克．艾西莫夫（Isaac Asimov）將他的機器人三法則（Three Laws of Robotics）介紹給社會大眾，那是建立可行規則，以整合人工智慧的最著名嘗試之一。從那時候開始，許多科幻小說作家、哲學家、科學家等，一直在思考爭辯人工智慧的利與弊。
創新工場董事長暨執行長李開復，剖析人工智慧將掀起的創新革命：個人層面，大量白領工作將消失，AI相關人才搶手；企業層面，新創企業大好，沒有獨特數據的企業轉型難；以及國家掌握AI知識與否，將是重寫經濟版圖關鍵。
以智慧機器人聞名的iRobot企業創辦人兼執行長柯林．安格在本文談論他對於「智慧家庭」趨勢的展望，並且提出可能的兩大創新挑戰：一、機器必須有判斷力，才能自動執行任務；二、人們的隱私安全，必須有機制保護。
什麼是真正的人性化設計？企業創新要靠什麼樣的人？蘋果電腦共同創辦人史蒂夫． 沃茲尼克（Steve Wolzniak）在美東時間5月6日舉行的物聯網活動，其中一場專為企業領袖舉辦的閉門論壇上，以「人與機器」為題，回應企業領導人對於創新的疑惑。
