阿尼特什.巴魯亞
Anitesh Barua
德州大學奧斯汀分校(The University of Texas at Austin)麥庫姆斯商學院(McCombs School of Business)講座教授。他的研究聚焦人工智慧與數位轉型,成果刊登於《管理科學》(Management Science)、《管理資訊系統季刊》(MIS Quarterly)、《資訊系統研究》(Information Systems Research)與《組織科學》(Organization Science)等頂尖期刊。
AI素養不等於高績效!研究揭:「協作過程」劃分初階員工三境界
AI正在重寫初階工作的績效標準。KPMG與德州大學針對新進員工的研究指出,批判性思考或AI素養等能力,無法作為預測績效的指標。拉開差距的關鍵,在於員工如何引導並延伸AI成果,進而分出低貢獻的「委派者」、無法變現的「學徒」、表現超越基準的「加強者」3種人才類型,也提醒企業考核焦點必須從「答案」轉向「過程」。
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2026/11/12