2014年,總部位於香港的Deep Knowledge Ventures正式任命一套演算法擔任董事,能在這家創投公司的投資決策上投下一票。當時,大家還認為這項人事令只是噱頭。這套演算法的工作,只是根據人類選定的參數,分析量化數據,然後提出基本建議,供董事會討論。演算法的好處在於速度比人類數據分析師更快,但當時還很少有觀察家認為虛擬董事有朝一日會普及。

時間快轉10年,你可能認為,有鑑於機器學習的顯著進步,眾人應該會對AI擔任董事的價值有不一樣的想法。但整體而言,情況並非如此。從2024年6月到9月,我們邀請歐洲、亞洲與北美上市與私人企業共超過50名的董事長、副董事長及委員會主席,進行了幾次焦點團體討論,企業名單包括ASM、Lazard、雀巢(Nestlé)、諾和諾德(Novo Nordisk)、任仕達(Randstad)、山德士(Sandoz),以及殼牌(Shell)。我們請參與者將他們關注的各項議題依重要性排序,而AI的排序相對落後,遠遠不及像是「全球局勢」或「與執行長或重要股東互動」等議題。大多數參與者表示,自己頂多是偶爾因個人需求而使用AI,但從未或極少用於專業職務。例如一位董事長...

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