反DEI當道，企業如何善用行為科學確保多元聘雇成效？
A Research-Backed Training Method That Improves Hiring Outcomes
Illustration by Jason Schneider
很多組織在反彈聲浪中取消多元、平等與包容（DEI）計畫，但發掘與聘用頂尖人才，仍是企業的首要之務。本文研究運用行為科學，設計出一套實證有效的干預措施，以簡單、有針對性且及時的方式，將招聘實務結合企業價值觀，幫助主管克服偏見，為職缺找到最合適的人才。
在當前氛圍下，那些籠統又昂貴的多元、平等、包容（DEI）促進方案正逐漸失寵，例如教育訓練。事實上，大多數現有研究指出，教育訓練未能有效改變人們的行為，或改變可衡量的組織成果（例如誰被錄用）。然而不變的是，企業仍需要盡可能廣泛挖掘人才庫，才能在適當時機為適當職位招募到最佳人才。因此，許多領導者心中的問題是，怎麼樣以一種有效且容易被接受的方式，持續提升招聘的品質與公平性。
為解答這項問題，我們與兩家大型跨國企業合作，評估一種新穎方法在改善招募公平性方面的成效，這種方法有行為科學根據：在聘雇主管審閱求職者履歷、決定面試人選前，先讓他們及時觀看一段簡潔、有針對性的影片。在這兩個案例中，對既有聘雇流程做出的微調，都讓兩家企業成功發現並錄用了更多元的人才，包括在女性主導的環境中錄取更多男性。
對於領導者和組織來說，這些發現為聘雇及其他領域，提供一幅有實證根據的前進路線圖。為了讓改善盡量持久，企業需要根據「實證有效的做法」，建立一套將公平性深植其中的流程，而非不檢視實證基礎，就投入籠統的教育訓練。為改變企業文化或「既定的做事方式」，就需要加強企業對組織流程公平競爭的承諾，使公平性成為常態。為確保介入措施...
希瑞．奇拉茲 Siri Chilazi
哈佛甘迺迪學院女性與公共政策計畫（Women and Public Policy Program）資深研究員，專門探討職場公平與性別平等議題。她的論著聚焦於如何透過行為設計來消除組織結構中的偏見。與艾莉絲．波內特（Iris Bohnet）共同撰寫《無偏見管理：遴選最優秀人才，減少職場糾紛，提高員工績效》（Make Work Fair: Data-Driven Design for Real Results）。
坎辛．阿爾斯蘭 Cansin Arslan
受過專業訓練的經濟學家，現任英國埃克塞特大學（University of Exeter）和倫敦政治經濟學院（London School of Economics）研究員。她當前的研究聚焦於職場多元、平等與包容，並進行田野實驗與採用準實驗方法來解答研究問題。
凱特琳．賴特 Katryn Wright
超越當下（MoreThanNow）的董事總經理，這是一間行為科學研究機構，致力於推動組織和職場變革。
普里亞．吉爾 Priya Gill
超越當下（MoreThanNow）的資深行為科學家，領導工作環境包容決策、流程與經驗的應用研究。
愛德華．張 Edward Chang
哈佛商學院談判、組織與市場組（Negotiation, Organizations & Markets Unit）助理教授，也是包容實驗室（Inclusion Lab）成員。
奧利佛．豪瑟 Oliver Hauser
英國埃克塞特大學（University of Exeter）經濟學教授，也是哈佛大學合作教師。他的研究探討企業、非營利組織和政府怎麼樣為員工、主管與高階主管領導人，打造更永續、更協作、更包容且更具生產力的工作環境。
艾莉絲．波內特 Iris Bohnet
行為經濟學家，哈佛大學甘迺迪學院（Harvard Kennedy School）艾伯特．普拉特商業與政府講座教授（Albert Pratt Professor of Business and Government），也是婦女暨公共政策計畫（Women and Public Policy Program）共同主任。她著有《有效對策》（What Works: Gender Equality by Design, Harvard University Press, 2016），並與希瑞．奇拉茲（Siri Chilazi）合著《無偏見管理：遴選最優秀人才，減少職場糾紛，提高員工績效》（Make Work Fair: Data-Driven Design for Real Results, Harper Business，2025 ；繁體中文版由天下文化出版）。
