創新 12個創意練習,訓練大腦解鎖「人機協作」的無限可能

12個創意練習,訓練大腦解鎖「人機協作」的無限可能

插畫/Brian Rea

即使生成式AI工具已經十分普及,多數人仍未掌握有效使用的方式,比如,我們可能會直覺地用搜尋邏輯詢問它「附近最好吃的泰式餐廳」。這種問法未嘗不可,卻限制了生成式AI真正的創造潛力。我們可以訓練自己打破提問習慣,透過12種實用練習,讓自己轉變思維,真正達到人機協能創造的無限可能。

目前有非常多文章都在探討,要如何使用生成式AI來改善工作、自動執行重複性任務、彙總會議內容和顧客互動內容,以及綜合各項資訊。也有無數的虛擬資源庫,裡面有很多如何給提示(prompt)的指南,協助我們使用生成式AI工具,以產生更有效、甚至深具想像力的輸出內容。許多常見的數位工具已經內建AI協作助手功能,能夠自動增強和完成寫作、編碼、設計、創作等工作,以及你正在從事的任何工作。但生成式AI除了增強或加快我們已經在做的事,還有遠為更多的潛力。有了恰當的心態轉變或思維轉變(mind-shift),我們就可以訓練自己的大腦以創意方式重新思考如何使用這些工具,來釋放全新的價值,並在走向AI優先的世界中,取得格外豐碩的成果。

大多數人在給搜尋引擎提示時,是在他們如何思考接下來可能或應該發生什麼事情的範圍內這麼做。例如,用Google搜尋資訊時,使用者可能提問,搜尋「在我附近」最好吃的泰國餐廳,或者根據過濾後的輸出內容,插入特定的條件,例如「適合中級騎手的最佳速降山地車」。這種方法常被用於提供提示給生成式AI工具。如此產生的結果,是我們根據自己所知的世界,用線性的方式去思考、研究和做決策而得到的結果。這...