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2019/11/04
一個簡單訣竅,就能降低AI偏誤
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布萊恩.烏濟
人類的認知偏誤難以導正,人工智慧的偏誤較容易排除。本文作者提出「盲測」的做法,讓演算法完全無法取得有可能讓結果帶有偏誤的資訊,以確保做預測時,不會考慮那項變數,進而做出更公平的預測。作者進行觀察實驗,以探究科學性論文是否夠客觀,結果證實為人工智慧系統進行盲測驗證的必要性。作者並認為,人類與人工智慧系統的整合,是成效最佳的方法。
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2021/04/14
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