數據資料

企業要如何克服資料的挑戰，創造方便優良的顧客體驗？機器學習將是解決方法之一，但前提是組織能克服內部各自為政的問題，正確運用機器學習。本文說明電信業者斯普林特、蘇格蘭皇家銀行成功提升顧客忠誠度的案例。

建立資料骨幹，是商業智慧架構的一部分，也是搭上資料浪潮的關鍵。以下策略能幫助你改進資料管理，提升商業智慧：清理行銷和銷售聯絡資料、協調產業新聞和事件的消息傳遞、根據現有客戶來找出潛在客戶、標記並分類新的待開發客戶。

企業才剛開始發現，人工智慧技術可能用哪些不同的方式來改造企業。但有件事已經很清楚：企業必須投注時間與金錢，用來準備將基本流程自動化與開發結構化分析與集中處理的資料流程，如此才能充分運用這些新技術。

台商常以精簡成本自豪，但其實經常錯砍成本、錯置資源，在不知不覺之中，削弱長期競爭力。政大商學院會計系講座教授吳安妮長期觀察中小企業有三大成本迷思：第一、搞不清如何取捨長短期成本；第二、以為大客戶就是好客戶；第三、看不清隱藏成本。如何打破成本迷思？

台灣資料科學協會理事長陳昇瑋認為，資料科學涵蓋三大範疇，大數據加上機器學習，才能產生人工智慧。但台灣企業的資料運用現況，尚處於初期階段，且普遍存在四大迷思，急需建立正確資料運用觀念，做好迎接人工智慧的準備。

資料策略的關鍵，在於攻守平衡。本文提出一個架構，用以釐清資料的首要目的是「攻勢」或「守勢」。資料守勢重視的是安全。資料攻勢的焦點，放在提升業務目標。經理人可藉此設計資料管理活動，以支援公司的整體策略。

在新數位科技解構現有產業的壓力下，所有企業未來都必須變身為科技業者，才能在新的競爭生態下存活。然而，台灣企業談到數位轉型，卻面臨了與先進國家截然不同的處境，關鍵之一在於，傳統產業找不到網路與數位人才，也不知用哪種技術，讓組織產生質變。