人，讓AI重塑流程的關鍵

1940年代末，工程師大野耐一開始發展豐田生產系統（Toyota Production System），以日本的「改善」（kaizen，也就是持續改進）原則為基礎來發展。這套系統在豐田帶來持續不斷的小規模改進，而關鍵的建議都來自製造部門所有層級的員工。豐田沒有投入大膽、創新和高風險的努力，來促使自己所屬的產業產生革命性的變化，而是選擇推動漸進但毫不懈怠的改進。今天它是世界上最大的汽車製造商，而豐田生產系統仍然是管理企業所有流程的模範。一些隨它而出現的著名概念也存在很長一段時間，例如員工賦能、重視持續降低成本、全面品質管理、及時製造、根本原因分析、數據驅動流程，以及符合人性的自動化（jidoka，日文為「自働化」）。

隨著愈來愈多營運作業的數位化，由生成式AI和其他先進科技增強的「改善」，再次重塑了流程管理。自然語言介面等功能的出現，使非技術員工也能使用生成式AI，因此「改善」同時推動了大規模和小規模的流程變革。在AI的協助下，員工能夠綜合各種數據，包括非結構化數據。他們可以將曾經難以理解的大量數字資訊轉化為見解，並依據這些見解來改進工作流程，從而不斷提高績效、減少浪費，並達成更高的品質水...